翟秀云
腐蚀与防护
为了建立有效预测3C钢在海水环境中的腐蚀速率模型，提出了一种基于粒子群优化（PSO）的径向基神经网络（RBFNN）方法，通过设计特殊的适应度函数，采用PSO优化算法同时实现对RBFNN模型参数（中心值、扩展系数、权值）的调整和径向基函数（隐含层节点）个数的优选。因此，所提出的PSO-RBFNN方法能够以较高的精度和速度自适应地构建预测模型，通过试验数据测试表明，该模型具有良好的预测精度和自学习能力。
关键词:
海水腐蚀
,
径向基神经网络
,
粒子群优化
,
预测模型
孟庆繁
,
候欣彤
,
魏广英
,
逯家辉
,
郭伟良
,
滕利荣
应用化学
doi:10.3969/j.issn.1000-0518.2007.10.013
采用近红外光谱技术结合径向基神经网络(RBF)建立测定吡嗪酰胺片中吡嗪酰胺含量的定量分析模型. 采用留一交互验证法选定模型的最有效的光谱预处理方法、网络的最适拓扑结构参数和扩展常数,所建立的分析模型用于预测预测集样品中的吡嗪酰胺含量,预测均方根误差(RMSEP)为0.003 30. 结果表明,方法方便快捷、无前期预处理和无污染,测量准确.
关键词:
近红外光谱
,
径向基神经网络
,
吡嗪酰胺
,
定量分析
