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基于RBF的玻璃钢天线罩逆向工程曲面重构

焦俊婷 , 于霖冲

玻璃钢/复合材料 doi:10.3969/j.issn.1003-0999.2007.01.002

研究目的是通过人工神经网络方法重构玻璃钢天线罩曲面.径向基函数(RBF)神经网络具有很强的非线性逼近能力,根据给定的天线罩外表面数据及采集的天线罩内表面数据,采用RBF神经网络对玻璃钢天线罩进行逆向工程曲面重构.典型工程实例的计算结果证明,该方法的拟合、重构精度高,并且训练速度快,具有很高的实用推广价值.

关键词: 径向基函数 , 逆向工程 , 曲面重构 , 玻璃钢 , 天线罩

三维不规则区域热传导问题无网格方法的数值模拟

戴艳俊 , 吴学红 , 陶文铨

工程热物理学报

配点型无网格法是纯无网格法,它不需要任何背景网格,效率高。本文用加权最小二乘配点方法(Weighted Least-Squares Collocation Method-WLSCM)计算不规则区域热传导问题,形函数采用径向基函数近似。通过二维具有分析解的实例表明WLSCM方法精度高,稳定性好且具有较高的计算效率。此外,将WLSCM方法应用于工程中常见的三维不规则区域热传导问题,结果表明:WLSCM方法的计算结果与FLUENT的计算结果符合很好。

关键词: 无网格方法 , 不规则区域 , 最小二乘 , 径向基函数

基于分级优化的复合材料带加强筋板屈曲优化

范志瑞 , 杨世文 , 金达锋 , 刘哲

复合材料学报 doi:10.13801/j.cnki.fhclxb.20140918.003

对工程中常用复合材料带加强筋板结构的优化方法进行研究.由于优化变量较多且变量类型涉及离散型和连续型两种类型,因此优化中引入了分级优化方法.在结构质量一定的前提下,确定各加强筋最优的位置、截面尺寸、铺层数及铺层顺序,以提高整体结构的抗屈曲性能.代理层的引入使优化问题可以在先不考虑铺层顺序的情况下对其余变量进行优化,通过析因实验设计方法确定剩余变量中影响结构屈曲载荷的主要变量和次要变量,并分别在第1、2级优化中独立对两类变量进行优化,在优化过程中根据变量的类型及取值范围,对部分变量建立径向基代理模型以提高优化效率.第3级优化采用遗传算法对铺层顺序进行优化.优化结果表明:优化后方案比原方案的抗屈曲能力提高了3.21倍.

关键词: 分级优化 , 复合材料带加强筋板 , 径向基函数 , 实验设计 , 遗传算法

基于RBF径向基神经网络的摩擦学模型

潘天堂 , 徐建生 , 顾卡丽

材料保护 doi:10.3969/j.issn.1001-1560.2004.z1.036

建立了润滑油摩擦学特性影响规律的径向基神经网络模型,可以较准确地计算和预测润滑油摩擦系数与负荷及相对滑动速度之间的关系.试验结果表明这种网络具有很好的准确度和预测性,为摩擦学设计和程序化计算和分析提供了一种方便且有效的工具.

关键词: 神经网络 , 径向基函数 , 摩擦学设计

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