丁鹏
,
张叶
,
刘让
,
贾平
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163108.0793
为了解决红外弱小目标精确自适应检测的问题，本文提出了一种基于 Canny 算法、top-hat 算法和中值滤波算法结合的红外弱小目标检测方法。该方法不同于传统的 Canny 弱小目标检测方法，本方法先选定合适的窗口对图像进行中值滤波处理，在去除噪声的同时有效保持图像的边缘信息；再用形态学处理中的 top-hat 算法抑制复杂背景，去除云层；最后使用自适应 Canny 算法提取红外小目标的边缘信息精确定位目标的位置。实验结果证明了该方法的有效性和优越性，本文设计的组合算法能够精确定位小目标的位置，信噪比增益达到10倍以上，排除噪声以及云层的干扰作用较强，具有一定的自适应性。
关键词:
红外小目标
,
Canny 算法
,
中值滤波
,
形态学处理
周同雪
,
朱明
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20173201.0040
运动目标检测，是指从视频图像中将运动变化区域提取出来的检测技术，是图像处理技术的基础.在军事公安、交通管理、视频监控、医学检查等领域应用广泛.为了改进单独采用帧差法或背景减法进行运动目标检测时存在的不足，本文提出一种利用边缘信息的三帧差法与基于混合高斯模型的背景减法相结合的运动目标检测算法.该方法对视频图像中连续的三帧图像两两差分，对3个差分图像取均值，二值化，再经过形态学处理，并对中间帧进行 Canny 边缘提取，将二者进行“与”运算，即得到运动目标的边缘，用背景减法提取中间帧的前景，二值化，将其和目标的边缘进行“或”运算，经过形态学处理便可得到运动目标.实验结果表明，使用该方法目标检出率提高了9．7％~72．1％，误检率降低了0.090％~2.900％.这种二者相结合的方法相对于单一的检测算法能够有效、可靠地提取出运动目标.
关键词:
运动目标检测
,
三帧差法
,
高斯背景
,
canny 边缘检测
,
形态学处理
房佳斌
,
尹育航
,
李燕琳
硅酸盐通报
基于数字图像处理技术,使用MATLAB软件图像处理工具箱对陶瓷结合剂磨具的显微照片进行锐化和形态学处理,计算得到颗粒数量、面积、周长、圆度及质心坐标等参数;采用计盒维数及优化后的信息维数对试样磨粒分布进行表征,结果表明均匀性较差;基于质心和等面积相当径对磨粒进行二维到三维形态分布模拟,磨粒的三维分布图分析表明,大颗粒磨粒在磨具表面呈线性分布,具有一定的聚集性;残差检验结果表明模拟结果较好.检测方法可以较好的得到磨粒形态及分布信息,操作方便,结果直观,对实际磨具磨料的生产研发具有一定的指导意义.
关键词:
形态学处理
,
分形维数
,
三维凸包
,
磨粒分布
