王昕
,
孙莹莹
,
孟健
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163105.0506
暗通道先验算法虽然在单幅图像去雾方面取得了一定的效果,但是该算法运行时间较长,另外对环境光的计算不太准确,不适用于天空区域,会导致复原图像色彩失真、亮度偏暗.针对这些缺陷,本文提出一种改进的White PatchRetinex算法,对原有图像去雾算法进行优化.首先,通过改进的White Patch Retinex算法计算出环境光.其次通过暗通道先验算法获得透射率.最后根据得到的环境光和透射率,求解大气散射模型,从而得到去雾后的图像.实验结果表明,该算法不仅运行时间较短,对分辨率为600×800的图像处理时间平均为5 s左右,且能解决天空区域失真问题,去雾后的图像具有较高的亮度和对比度.
关键词:
去雾
,
暗通道先验
,
改进的White Patch Retinex算法
,
引导滤波
王昕
,
孙莹莹
,
李影昉
影像科学与光化学
doi:10.7517/j.issn.1674-0475.2016.01.082
雾、霾等恶劣天气会导致室外图像能见度和对比度降低.虽然可以通过增强有雾图像的对比度得到清晰的图像,但对比度的过度增强可能会截断像素值,造成信息丢失.因此,本文基于信息丢失问题提出了一种快速、优化的去雾算法.通过最小化信息丢失,使输出图像不仅能保留较多的细节,且具有较高的对比度.此外,通过将RGB颜色空间转换为YUV颜色空间,仅对亮度分量Y进行处理,提高了算法的运算速度.算法的对比实验结果表明,本文的算法不仅去雾效果明显,而且运算速度快,完全能满足视频去雾的实时性要求.
关键词:
图像去雾
,
视频去雾
,
引导滤波
,
透射率
