蒋大军
,
何木光
,
甘勤
,
何群
中国冶金
doi:10.3969/j.issn.1006-9356.2008.11.004
FeO是烧结矿的主要成分,对烧结矿强度与冶金性能有重要影响.国内外都推行低FeO烧结,如何寻求既要提高烧结矿还原性又不降低强度是研究FeO的关键.攀钢烧结矿碱度(R)达到2.5左右,进行了FeO对烧结矿性能影响与FeO的影响因素实验.实验结果表明,强度、利用系数、成品率随FeO的上升而提高,FeO达一定值后指标亦达最大值.具有典型的二次曲线特性;随FeO的上升,还原性变差,低温还原粉化率改善.w(FeO)控制在7.24%～8.44%可兼顾质量、能耗、冶金性能等各种指标在最佳范围.在燃料配比不变的前提下,碱度、水分、SiO2、Al2O3、返矿用量任何一个因素量的上升均会导致FeO的下降,进而影响生产技术指标,因此须适当提高配炭量.
关键词:
FeO
,
影响因素
,
烧结矿性能
,
烧结实验
,
建模
,
矿相分析
,
还原性
,
低温还原粉化率
刘旺中
,
陈照波
,
黄山云
,
焦映厚
功能材料
形状记忆合金（shape memory alloy,SMA）是一类新型功能材料,作为电热驱动器,广泛应用于工程领域。但由于材料内在的非线性性质和迟滞效应使其在控制系统的设计和热力学建模上较为困难,不利于简单控制系统和实时控制的实现。基于Preisach理论给出SMA驱动器系统的温度-位移迟滞模型,分析系统的热传导过程,将传统的比例-积分-微分PID（proportional-integral-differential,PID）策略应用于控制器的设计,并引入蚁群和粒子群两类智能算法优化控制器参数,讨论优化过程和控制效果;与传统PID参数整定方法相比,系统的阶跃响应和正弦信号跟踪性能取得比较理想的效果,且智能算法调节控制器参数的实时性更强,克服非线性和迟滞效应的影响。
关键词:
形状记忆合金
,
迟滞非线性
,
建模
,
PID控制
,
增益优化
,
智能算法
,
Preisach理论
,
热模型
乔印虎
,
韩江
,
张春燕
,
陈杰平
材料工程
doi:10.3969/j.issn.1001-4381.2013.05.012
随着风力发电机叶片的大型化,将智能材料粘贴在叶片表面或嵌入叶片内部形成新的结构,智能材料作为传感器和作动器.设计了小型风力发电机叶片及其智能夹层结构,用有限元分析软件Algor分析埋入的压电材料逆压电效应下的应力、位移,并与气动力作用下的叶片流体计算结果进行对比.分析实现叶片振动主动控制的可行性,以防止叶片这一弹性体发生颤振.
关键词:
风力机叶片
,
压电智能复合材料
,
建模
,
有限元分析
