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粗轧过程轧制力BP神经网络预报

张凤琴 , 刘娟 , 徐建忠 , 刘相华 , 王国栋

上海金属 doi:10.3969/j.issn.1001-7208.2004.04.010

利用BP神经网络,以某热轧厂粗轧机组数据库中的数据为训练样本,采用两种训练方案,对粗轧过程轧制力进行预测.BP网络的预报精度,既与训练样本的选取有关,又与隐层节点的个数以及相对化系数的大小有着密切的联系.以上因素选取得当,能够提高网络的预报精度,若选取不当,则降低网络的预报精度.

关键词: 带钢粗轧 , 轧制力预报 , BP神经网络 , 神经元