汤伟
,
朱定一
,
陈丽娟
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关翔锋
中国有色金属学报
利用嵌入原子模型,采用分子动力学方法计算了贵金属Au低指数晶面及部分简单高指数晶面的表面能.同时,采用Levenberg-Marquardt算法,建立了Au表面能的BP神经网络模型;结合分子动力学模型的计算数据,通过大量数据的自学习训练,完成神经网络模型对Au高指数晶面表面能的预测.计算结果表明:该方法具有较高的预测精度,能正确预言低指数晶面表面能的排序,Au各晶面的表面能随其晶面与(111)密排面夹角的增大呈现先增大后减小的特点.
关键词:
表面能
,
嵌入原子势
,
人工神经网络
,
Levenberg-Marquardt算法
王海龙
,
王秀喜
,
梁海弋
金属学报
doi:10.3321/j.issn:0412-1961.2005.06.002
采用Mishin嵌入原子势,通过分子动力学方法模拟了金属Cu原子体系的体熔化和表面熔化行为,分析了体熔化过程中系统结构组态和能量变化以及表面熔化过程中固-液界面迁移情况.模拟结果表明:在体熔化过程中,结构组态与能量在1585 K处发生突变;在表面熔化过程中,固-液界面在1380 K保持静止.两种熔化过程的不同发生机制是导致体熔点1585 K高于热力学熔点1380 K的原因.在实际熔化中,表面熔化处于支配地位,实验测量的是热力学熔点.得到的热力学熔点与实验结果吻合良好,验证了本文所采用方法是正确和有效的,同时也说明了Mishin嵌入原子势适合处理复杂无序体系.
关键词:
Cu
,
分子动力学
,
体熔点
,
热力学熔点
,
嵌入原子势
丁军
,
刘泊
,
王路生
,
黄霞
,
宋鹍
材料导报
doi:10.11896/j.issn.1005-023X.2017.06.029
基于分子动力学方法,利用嵌入原子势(EAM)函数,在微观尺度下研究了影响单晶铜熔点的多种因素.首先利用势函数计算单晶铜的晶格常数和弹性常数,以此验证本研究所采用势函数的准确性,然后利用能量体积法、径向分布函数法和键对分析技术对模拟得到的结果进行分析,测得单晶铜熔点约为1380 K.分析了模型大小、升温速率、晶体缺陷对铜熔点的影响,研究发现模型大小、升温速率对熔点的影响不大,随着升温速率的增大,达到熔点所需的时间越短.晶体缺陷的存在使金属材料晶格点阵稳定性下降,熔化需要的热量减少,熔点相应降低,与实际熔点情况一致.
关键词:
分子动力学
,
单晶铜熔点
,
嵌入原子势
,
径向分布函数
,
键对分析