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陈韶华
量子电子学报 doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2000.06.013
提出了一种新的少数投影最大熵层析图像重建算法．通过数值模拟，考察了该算法对不同场分布函数的重建效果以及抗噪声性能.结果表明，该算法具有较高的重建精度和良好的抗噪声性能．
关键词: 少数投影 , 图像重建 , 最大熵 , 数值模拟
王青 , 陈韶华
量子电子学报 doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2003.01.004
本文提出了一种基于连续型Hopfield神经网络(简称HNN)优化的少数投影最大熵层析图像重建算法.通过数值模拟,考察了该算法的可靠性和对场分布的重建效果以及抗噪声性能.结果表明,该算法具有较高的重建精度和良好的抗噪声性能.
关键词: 神经网络 , 少数投影 , 最大熵 , 图像重建
