梅魏鹏
,
余淼
,
师翔
,
王英
,
浮洁
,
张永彩
影像科学与光化学
doi:10.7517/j.issn.1674-0475.2014.02.191
为了实现对工业气体SO2的浓度进行监控,基于紫外差分吸收光谱法开发了SO2在线检测系统.针对系统噪声和Mie散射使吸收光谱叠加带来的误差,本文提出采用小波变换降噪技术代替传统光谱处理方法中的多项式平滑滤波技术来提高检测精度.通过对应用了Sym-lets、Daubechies、Coiflet和Biorthogonal这4种不同小波函数的实验数据分析和对传统小波阈值选取方式的改进,最终确定了基于rigisure阈值的小波阈值去噪的信号处理方法,并提出一种新的信噪比量来衡量信号处理的效果.这种方法可以快速可靠地处理光谱信号,处理后所得的监测浓度准确度基本控制在1.5％以内.在实验室环境下和工业现场环境下的大量实验结果表明本方法能有效的减小噪声对SO2浓度监测带来的影响.
关键词:
小波变换
,
小波去噪
,
阈值
,
紫外差分光谱
,
SO2浓度检测
芮长颖
,
黄麟
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2016.03.020
对地表变形进行实时有效的监测,及时发现其不规则沉陷的规律和趋势,从而确定整个地表移动区域的下沉情况.选取微惯性测量单元(MIMU),布设光纤光栅传感器,设计分布监测网路对地表变形数据进行测量.构造新的指数型阈值小波算法并结合时间序列分析对采集的数据进行去噪处理,显著提高去噪效果,利用卡尔曼滤波进行变形体的变形趋势预测.与仿真实验结果对比分析发现,采用这种方法得到的数据准确有效,该方法可应用到地形变形预测的工程实际中.
关键词:
纤维与波导光学
,
变形测量
,
指数型阈值小波算法
,
微惯性测量单元
,
小波去噪
,
卡尔曼滤波
