刘薇
黄金
doi:10.11792/hj20140402
针对差分法会造成时间序列信息损失的缺陷，首先对2000年1月至2013年4月黄金价格（月度）序列进行了小波分解和单支重构，其次对重构的近似分量和细节分量分别建立非参数自回归模型和AR模型，最后对每个分支进行了14步外推预测，将这些预测值求和得到了原始黄金价格序列自2013年5月至2014年6月的预测值。预测结果表明：2013年5-12月，黄金价格稳中有降，但降幅较小；进入2014年后，黄金价格则稳中上升，但上升幅度较小。
关键词:
黄金价格
,
小波分解
,
非参数自回归模型
,
AR模型
,
预测
张晓彤
,
徐金梧
,
杨德斌
钢铁
在大型连轧机组中，主传动系统的减速机、齿轮座承受着巨大的负载，很容易出现各种故障。采用神经网络自适应滤波方法和小波分解方法在线分析传动齿轮的振动信号，有效地分解出信号中由故障所引起的成分，准确地诊断出连轧机传动齿轮的各种故障原因，为大型连轧机组齿轮传动系统的故障在线监测提供了新的有效的工具。
关键词:
自适应滤波
,
小波分解
,
故障诊断
,
连轧机
,
在线监测
