李鑫玮
,
祝万鹏
,
朱安娜
膜科学与技术
doi:10.3969/j.issn.1007-8924.2006.04.004
分别选用NF90,NF270和NF-纳滤膜测定了21种酚类物质的截留率,研究了纳滤膜对酚类物质的截留机理.试验结果表明,酚类物质的截留率受到酚类取代基位置和膜特性的影响:截留率从大到小的次序为邻位取代＞间位取代＞对位取代;孔径越小、荷电量越大的纳滤膜截留率越大.此外,在MATLAB6.5环境下,利用遗传算法(GA)结合偏最小二乘回归(PLS)和人工神经网络(ANN)建立了酚类化合物的截留率与其定量结构关系的模型,两种方法建立的模型的相关系数可分别达到0.886 9和0.993 7.进而结合定量构效关系模型,从有机物分子结构参数的角度分析了影响酚类物质截留率的因素,并对几种物质的截留率进行了有效的预测.从预测结果来看,GA-ANN模型的预测精度要好于GA-PLS模型.
关键词:
纳滤膜
,
酚类物质
,
定量构效关系
,
偏最小二乘回归
,
人工神经网络
胡松青
,
胡建春
,
郁金华
,
石鑫
,
张军
中国腐蚀与防护学报
用量子化学密度泛函理论(DFT)中的B3LYP方法,在6-31G*基组水平上计算了20种苯并咪唑类缓蚀剂的6种量子化学参数,取其中16种缓蚀剂分子作为样本集对其缓蚀性能进行定量构效关系(QSAR)研究,通过回归分析筛选出影响缓蚀剂缓蚀性能的主要因素,建立了QSAR模型,并通过"Jackknife"法中的逐一抽取法检验模型.结果表明,最高占有轨道能量EHOMO、总的负电荷TNC及疏水参数LogP对苯并咪唑类缓蚀剂的缓蚀性能有很大的贡献,经自由度校正的回归系数Radj.=0.977,所得模型具有较高的稳定性.用4个预测集缓蚀剂分子对该模型的预测能力进行验证,结果显示该模型具有很好的预测能力.
关键词:
量化参数
,
缓蚀性能
,
密度泛函理论
,
定量构效关系
胡松青
,
胡建春
,
郁金华
,
石鑫
,
张军
中国腐蚀与防护学报
用量子化学密度泛函理论(DFT)中的B3LYP方法,在6-31G*基组水平上计算了20种苯并咪唑类缓蚀剂的6种量子化学参数,取其中16种缓蚀剂分子作为样本集对其缓蚀性能进行定量构效关系(QSAR)研究,通过回归分析筛选出影响缓蚀剂缓蚀性能的主要因素,建立了QSAR模型,并通过"Jackknife"法中的逐一抽取法检验模型.结果表明,最高占有轨道能量EHOMO、总的负电荷TNC及疏水参数LogP对苯并咪唑类缓蚀剂的缓蚀性能有很大的贡献,经自由度校正的回归系数Radj.=0.977,所得模型具有较高的稳定性.用4个预测集缓蚀剂分子对该模型的预测能力进行验证,结果显示该模型具有很好的预测能力.
关键词:
量化参数
,
缓蚀性能
,
密度泛函理论
,
定量构效关系
章文军
,
许禄
应用化学
doi:10.3969/j.issn.1000-0518.2001.09.010
为定量结构/活性相关性研究提取了量子化学参数,拓扑指数Am,分子连接性指数mXt及疏水性常数,同时应用正交变换和最佳变量子集算法(Leaps-and-Bonds)进行了变量压缩和选择,进而实施了多元回归分析,并由此结果进行了HEPT类化合物(1-[(2-hydroxyethoxy)methyl]-6-(phenylthio)-thyminederivatives)的结构/活性关系的理论解释.进行了人工神经网络法对于该类化合物的活性预测,其结果明显好于多元回归法.
关键词:
定量构效关系
,
HEPT类化合物
,
多元回归
,
神经网络
冯长君
,
堵锡华
,
唐自强
应用化学
doi:10.3969/j.issn.1000-0518.2002.11.004
基于表征生物活性的原子点价(gi)构建取代芳烃的自相关拓扑指数(tG). 用0G、1G及路径数L与取代芳烃对发光菌、大型蚤、呆鲦鱼急性毒性关联,获得令人满意的线性方程依次为:-lg EC50=2.196 33+0.018 901G+0.017 80L, r=0.963 2-lg EC50=2.287 12+0.018 411G+0.010 80L, r=0.968 3-lg LC50=1.786 88+0.034 411G-0.012 01L-0.032 780G, r=0.936 6它们的估算值或预测值均与相应实验值基本吻合.
关键词:
定量构效关系
,
取代芳烃
,
急性毒性
,
发光菌
,
大型蚤
,
呆鲦鱼
冯长君
,
王超
,
杨伟华
应用化学
doi:10.3969/j.issn.1000-0518.2004.05.009
基于Randic的碳原子支化度(δi)提出非氢原子的酸性点价(δai),由δai建构分子树拓扑指数(mF)及其分支指数:树干指数(mFc)、树叶指数(mFx),用0Fx、0Fc、1Fc及新提出的xp、L、x′、I等12种结构参数与38种羧酸化合物的酸性强度(pKa)关联;用最佳变量子集算法拟合的最佳七元回归方程为:pKa =11.409 33-1.243 270Fx-0.617 230Fc+0.097 001Fc-0.982 00xp+1.283 71L-0.200 47x′-0.862 10I,R=0.987 1,S=0.168. 模型经Jackknife法检验,结果表明,相关系数呈正态分布,具有总体稳健性. 建立pKa的十二元回归模型,其R=0.988 6,平均误差为0.116,优于文献的分子力学方法(CoMFA)的分析结果(其R=0.988,平均误差为0.121).
关键词:
分子树
,
拓扑指数
,
羧酸化合物
,
酸性强度
,
定量构效关系
