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三维跨音速压气机叶栅多目标气动优化设计

宋立明 , 李军 , 丰镇平 , 罗常

工程热物理学报

提出了一种多目标差分进化算法(MDE),典型函数试验结果表明该算法具有优秀的多日标寻优能力,满足多目标气动优化设计的要求.耦合并行多目标差分进化算法、三次B样条曲面造型方法和CFD求解技术,提出了新的轴流式叶轮机械叶栅三维多目标气动优化设计方法.选择等熵效率和总压比为目标函数,完成了NASA Rotor37转子叶栅的多目标气动优化设计.优化后叶栅的气动性能明显提高,表明该方法具有良好的优化性能和应用前景.

关键词: 多目标 , 差分进化算法 , 气动优化 , 压气机叶栅

三水平正交表的改进及其在耐火材料研发中的运用

王杰曾

耐火材料 doi:10.3969/j.issn.1001-1935.2015.04.011

研讨了通过实验搜寻多目标、多因素、多水平、非线性问题最优解的一般方法。首先论述了实验设计表的独立可分辨性,然后推出了线性独立实验表 L9(34,8)、L9(34,7)和 L27(37,17),并介绍了运用 L9(34,8)成功优化玻璃窑用锡槽黏土大砖工艺的实例。最后研讨了如何分步利用二水平、三水平实验设计连续优化,高速、高效地求解复杂问题的办法。

关键词: 正交表 , 多目标 , 多因素 , 非线性 , 优化 , 回归平方和分解式

基于遗传算法的透平级多目标优化设计

童彤 , 丰镇平

工程热物理学报

本文发展并完善了一种基于非受控解的排序、基于共享机制的小生境技术和交配约束的多目标遗传算法,在一元热力设计基础上,对一个透平级取实际压力与给定压力的差值和级的作功能力为目标函数进行了优化。算例表明该算法具有同时捕获一组解的能力,对于解决多目标优化问题具有很强的适应性和合理的优化结果,是一种有效的多目标优化方法

关键词: 遗传算法 , 多目标 , 优化设计 , 透平级

基于改进免疫克隆多目标算法的轧制规程优化

赵新秋 , 孟庆刚 , 杨景明 , 车海军

钢铁 doi:10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.20140614

针对冷连轧轧制规程目标函数之间存在耦合、相互制约、难以选择目标侧重的问题,采用了一种先优化后选择的方式设定轧制规程.构造了等功率裕度、板形良好和防打滑目标负荷,建立了多目标轧制规程目标函数,采用改进的免疫克隆多目标算法对唐山某钢厂冷连轧机进行轧制规程优化计算.试验结果表明,改进的免疫克隆多目标算法能够很快地收敛到Pareto前沿,并且解集的分布性良好;优化后的不同偏好轧制规程组合可以满足不同的选择要求.与原规程相比,各轧机的利用更加合理,提高了轧机的利用效率,改善了带钢板形和表面质量,并且减少了划痕的产生概率.

关键词: 冷连轧 , 轧制规程 , 改进免疫克隆多目标算法 , 多目标

高温叶片流热固耦合分析及多目标多学科设计优化

宋英杰 , 余广霖 , 宋立明 , 李军 , 丰镇平

工程热物理学报

采用共轭换热分析方法,实现了C3X型高温叶片的流热固耦合分析,计算结果与实验数据的比较验证了数值方法的可靠性.结合自适应多目标差分进化算法、多目标概念的约束处理方法和三维叶栅自动参数化造型方法,自主开发了适用于高温叶片的自动多目标多学科优化设计平台.以C3X型叶片为参考叶片,选择总压恢复系数最大和叶片最高温度最低为目标进行优化设计.优化后获得了21个Pareto解.详细气热分析表明优化设计得到的叶片性能明显优于参考叶片,验证了所建立的高温叶片多学科设计平台的有效性.

关键词: 高温叶片 , 流热固耦合 , 多目标 , 多学科设计优化

基于热损失率目标的板坯连铸凝固传热过程多目标优化

冯辉君 , 陈林根 , 丁泽民 , 孙丰瑞

钢铁

基于构形理论,以板坯热损失率、表面温度梯度、矫直点表面温度、表面极限温度和液芯长度组成的惩罚函数为优化目标,在二冷总供水流量一定的条件下对板坯连铸凝固传热过程进行优化,得到二冷区各区段最佳水量分配比,分析水量分配比、二冷总供水流量和拉坯速度对复合函数(板坯热损失率和表面温度梯度的线性加权函数)、热损失率目标、表面温度梯度目标和板坯表面温度的影响.结果表明:与初始水量分配比结果相比,水量分配比优化后的复合函数、热损失率目标和表面温度梯度目标分别降低35.04%,2.14%和59.48%;优化后的二冷区出口温度和空冷区末端温度分别提高6.79%和1.59%.最佳水量分配比方案在提高板坯蓄能的同时也提高了板坯的质量.

关键词: 板坯连铸 , 凝固传热 , 多目标 , 热损失率 , 广义构形优化 , 广义热力学优化

复合材料微结构多目标自适应拓扑优化

鲁大伟 , 李书 , 任善

复合材料学报 doi:10.3321/j.issn:1000-3851.2008.01.031

提出适用于多目标最优化问题的自适应加权系数算法,将其应用于周期性两相材料微结构拓扑优化.以具有一定体积分数实体材料和对称性的单胞微结构作为优化对象.将单胞经有限元划分,应用均匀化方法计算单胞的等效弹性模量.以材料的等效弹性模量作为目标函数,以单胞各单元的相对密度作为设计变量,并引入SIMP单元刚度插值格式对中间密度单元进行惩罚.在迭代过程中,根据目标函数的变化,自适应调节加权系数,以保证各个分目标在目标函数中的比重.应用自适应加权系数算法,对单胞等效弹性模量设定不同的加权系数组合,得到了不同的单胞微结构拓扑.数值算例验证了所提出的自适应加权系数算法可以有效地求解复合材料微结构多目标拓扑优化问题.

关键词: 微结构拓扑优化 , 自适应算法 , 多相材料 , 多目标

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