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多因素作用下混凝土寿命的BP神经网络预测

刘斯凤 , 邢锋

材料导报

影响混凝土及其结构使用寿命的因素主要包括荷载和自然环境的变化,它们对混凝土结构使用寿命的影响过程是错综复杂的,难以用准确的数学式表达.人工神经网络方法具有无需输入变量与输出变量间复杂的相关假设,也无需确定各种计算参数,从而以消除计算参数确定过程中产生的计算误差的特点,使得其在土木结构工程耐久性方面具有广泛的应用.采用动量~自适应学习速率调整算法以及规则化调整对BP神经网络的泛化能力进行了改进,使其误差平方和达到0.000918,提高了BP神经网络的泛化能力;并用改进的BP神经网络对荷载-复合离子-干湿交替作用下混凝土材料的使用寿命进行了预测,避免了在确定计算参数过程中所产生的计算误差,拓宽了多因素作用下结构混凝土寿命预测新方法.

关键词: 人工神经网络 , 混凝土 , 多因素 , 寿命

三水平正交表的改进及其在耐火材料研发中的运用

王杰曾

耐火材料 doi:10.3969/j.issn.1001-1935.2015.04.011

研讨了通过实验搜寻多目标、多因素、多水平、非线性问题最优解的一般方法。首先论述了实验设计表的独立可分辨性,然后推出了线性独立实验表 L9(34,8)、L9(34,7)和 L27(37,17),并介绍了运用 L9(34,8)成功优化玻璃窑用锡槽黏土大砖工艺的实例。最后研讨了如何分步利用二水平、三水平实验设计连续优化,高速、高效地求解复杂问题的办法。

关键词: 正交表 , 多目标 , 多因素 , 非线性 , 优化 , 回归平方和分解式

基于正交设计试验的电机散热的数值模拟研究

王超 , 何雅玲 , 刘迎文 , 刘占斌

工程热物理学报

为了研究电机机壳外肋的各因素组合方式对系统散热性能的影响,采用综合的正交试验法,以机壳的最高温度为指标,通过正交试验极差分析法分析得知肋间距是最敏感的影响因素,其次是肋厚,再次是肋高.随着肋高的增大,最高温度先降低后升高;随着肋宽的增大,最高温度先降低后升高;随着肋间距的增加,最高温度逐渐升高,升高斜率越来越低.综合考虑各因素的影响,最佳组合搭配方案为肋高85mm、肋厚8mm、肋间距25mm.肋厚对对流换热面积几乎没有影响,肋间距是影响湍流强度最明显的因素.

关键词: 电机 , 正交试验 , 极差分析 , 多因素

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