李公法
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孔建益
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蒋国璋
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熊禾根
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杨金堂
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侯宇
钢铁
焦炉是具有大时滞、强非线性、多变量耦合、变参数的复杂对象.直行温度受多种因素的影响,传统的控制方法难以满足焦炉加热控制的要求.提出了间歇加热控制与加热煤气流量调节相结合的控制原理,利用模糊控制、神经网络等智能控制方法建立了焦炉加热的智能控制策略和模型.该控制策略采用一前馈、二反馈和智能控制相结合.根据焦化机理建立焦炉供热量前馈模型,并提出结焦指数CI反馈模型控制焦炉的炼焦过程.基于线性回归和RBF神经网络构建火道软测量模型,为控制建立温度反馈环节.智能控制方法用于调节停止加热时间和加热煤气流量.最后研究开发了焦炉加热的复合智能控制系统.实际运行结果表明:该系统能够实现焦炉加热的智能控制,稳定了焦炉生产,有效地提高了焦炭质量和降低了能耗,具有很好的实用价值.
关键词:
焦炉加热
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复合智能控制
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结焦指数
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神经网络
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控制模型
