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超高硬度堆焊材料性能的神经网络预测

王宝森 , 李午申 , 冯灵芝

兵器材料科学与工程 doi:10.3969/j.issn.1004-244X.2003.03.003

在试验优化技术的基础上,运用BP神经网络建立了C-Cr-Mo-W-V中碳高合金系统的堆敷金属性能与堆焊合金系统主要元素之间的关系模型.经过试验检验,该模型能够对堆焊层性能进行准确的预测,从而为超高硬度材料的研制与开发提供一条切实可行的新途径.

关键词: 堆焊材料 , BP神经网络 , 模型预测