蒲全卫
,
齐乐华
,
李妙玲
,
李贺军
复合材料学报
用偏振光显微镜旋转成像测量C/C复合材料热解炭消光角过程中,所采集的序列图像间经常出现目标偏移现象.针对该问题,提出了一种基于结构特征的图像配准算法.该算法采用圆边缘检测算子检测每幅图像中同一纤维圆截面的圆心,以圆心作为图像配准的匹配点,通过坐标变换实现图像配准.在热解炭消光角测量过程中的应用结果表明,该配准算法可以避免因目标偏移而造成的数据采集误差,保证消光角测量的准确实现.
关键词:
C/C复合材料
,
消光角
,
图像配准
,
圆边缘检测算子
,
结构特征
杨飒
,
郑志硕
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2015.03.005
针对尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,SIFT)算法在关键点特征描述向量阶段计算复杂并且维数较高的现象,提出了一种基于压缩感知理论的SIFT算法.通过压缩感知理论的稀疏特征表示方法,对SIFT关键点特征向量进行提取,将高维梯度导数向量降到低维稀疏特征向量,降低了关键点描述向量维度.采用欧式距离作为关键点的相似性度量, Best-Bin-First(BBF)数据结构避免穷举,使数据的运算量大为减少.实验结果表明,新算法对存在仿射变换的医学图像配准性能优于传统SIFT算法,与当前改进型的SIFT算法相比,本文算法的实时性明显增强.
关键词:
图像处理
,
图像配准
,
尺度不变特征变换
,
特征提取
,
稀疏随机投影
孙辉
,
马天玮
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20112606.0858
为获取亚像元级目标运动参数,提出一种基于相位相关分析的图像配准方法.首先讨论了目标局部运动和全局运动的目标参数估计问题,通过图像减影运算和模块匹配方法实现粗配准,从全景图像中分离目标信息和背景信息,计算目标中心坐标,获取像元级运动参数；然后采用相位相关图像配准方法实现精配准,利用傅里叶变换的平移特性,对产生平移的目标图像,通过求解归一化的互功率谱的傅立叶逆变换,得到二维脉冲函数,其峰值对应图像位移,由此获取亚像元级位移量.在实验室通过自准直光学系统获取光斑运动图像,使用Leica经纬仪标定光斑运动参数精度.结果表明,该方法效果显著,最大配准误差为0.156,标准差为0.091,配准精度优于1/10像元.
关键词:
相位相关
,
亚像元
,
图像配准
,
运动估计
孙辉
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20122702.0223
为解决离焦模糊图像的运动参数估计问题,介绍一种采用相位相关分析的图像配准技术.该方法利用傅里叶变换的平移特性,对产生平移的目标图像进行傅里叶变换,计算位移图像之间归一化互功率谱,其傅里叶逆变换对应二维脉冲函数,通过计算脉冲函数峰值坐标获取位移图像之间的亚像元级位移量.结合相位相关配准原理和线性空间不变退化模型,给出离焦成像系统点扩散函数及其光学传递函数的数学描述,侧重讨论离焦模糊对相位相关配准结果的影响,证明图像经过离焦退化后,位移图像之间归一化的互功率谱具有不变性.动态运动模糊图像最大检测误差0.339像元,标准差0.19像元.该方法具有可行性和有效性,能够满足一般要求.
关键词:
相位相关
,
离焦模糊
,
归一化互功率谱
,
图像配准
,
点扩散函数
丘文涛
,
赵建
,
刘杰
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20122706.0827
针对待配准图在参考图上存在多个相似的区域,传统的SIFT算法导致匹配点数量较少,影响对模型变换参数估计的情况,提出了结合区域分割的SIFT方法.与原始算法相比,该算法可以得到更多正确的匹配点对,时效性上更优.实验结果表明,该算法比原算法的正确匹配点对提高了近30倍,结合区域分割的特征匹配,剔除了90％以上的误匹配点对,改进后的算法时间性能上也更优.
关键词:
图像配准
,
区域分割
,
SIFT
,
特征提取
,
特征匹配
李新娥
,
班皓
,
沙巍
,
韩双丽
,
郝贤鹏
,
任建岳
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20142904.0644
某大视场TDICCD相机采用多片TDICCD拼接,多通道输出全色和多光谱遥感图像,为了获得良好的融合和拼接效果,本文提出了一种基于双线性插值的空域互相关配准方法.首先,应用双线性插值算法对多光谱各谱段图像进行放大,得到和全色图像相同大小的多光谱图像.然后,采用空域互相关配准方法对多光谱各谱段图像和全色图像进行配准,并对有重叠像元的两通道图像进行拼接.实验结果表明,本文方法快速,抗噪性和鲁棒性较高,使大视场TDICCD相机多通道遥感图像配准取得了良好的效果.
关键词:
图像配准
,
双线性插值
,
空域互相关
武治国
,
李桂菊
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20142905.0844
设计并实现了一种适合于工程中动态目标识别应用的实时的复杂巡航场景运动检测技术.首先,对背景和当前帧两幅图像进行卷积处理,提取边缘图像.然后分块计算背景边缘图像的局部熵,根据局部熵大小合理选取配准模型组.采用模型组与当前帧边缘图像的相关性强度及运动偏移量结果,完成场景的运动估计.实验结果表明,本文方法用于红外和可见光图像均十分有效,在分辨率为320×256,帧频50 Hz的红外图像以及分辨率为768×576,帧频25 Hz的可见光图像中运行时间分别为13、24 ms,达到了工程中应用的实时性处理要求.同时,在后续的图像处理中场景运动检测有效剔除了复杂背景图像对目标识别的干扰,可准确检测出运动变化目标.
关键词:
运动检测
,
局部熵
,
图像配准
