张玮
,
梁成浩
,
郑润芬
材料保护
doi:10.3969/j.issn.1001-1560.2003.07.007
对基于图像信息的腐蚀诊断与预测实现过程中腐蚀图像的增强、边缘提取和图像分割的小波分析等技术和算法进行了研究,并以铝镁合金在工业循环水中的孔蚀图像为例,说明了这些方法的应用.结果表明:基于灰度值的图像增强技术可增加腐蚀区域与材料基体的对比,用小波变换可对腐蚀图像进行分解,将腐蚀图像分解为包含主要特征的低频子图像和包含细节特征的高频子图像,相应的小波系数可反映出孔蚀特征,有利于用计算机图像技术实现腐蚀评价和预测.
关键词:
腐蚀形貌
,
图像处理
,
图像增强
,
图像分割
,
小波变换
宋远佳
,
张炜
,
王冬冬
,
田干
,
金国锋
材料工程
doi:10.3969/j.issn.1001-4381.2012.05.009
基于红外热波方法对某型固体火箭发动机壳体含脱粘缺陷试件进行了数值仿真和实验研究.为了得到直观、精确的缺陷三维图像,采用同态滤波方法对原始图像进行降噪增强处理,利用粒子群模糊聚类算法对缺陷进行了分割,并对缺陷的大小和深度进行了定量识别,在此基础上,利用体绘制重建算法对缺陷进行三维重建.结果表明:同态滤波方法信噪比高,图像增强效果好；粒子群模糊聚类算法分割效果好,缺陷保真性高；缺陷定量识别的精度较高,三维重建效果较好,为实现缺陷的自动识别奠定了基础.
关键词:
红外热波检测
,
图像增强
,
图像分割
,
定量识别
,
图像重建
刘斌
,
彭嘉雄
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2005.02.006
提出了基于区域的小波多尺度多聚焦图像融合方法.首先对参加融合的两幅图像进行小波多尺度分解,得到两个金字塔结构.对于金字塔的每一层分解,使用"区域象素聚类"的方法生成标签图像,利用标签图像,对两金字塔各层的三个高频细节分量按区域能量取大的规则,形成融合二值决策图,每层分解对应一个二值决策图.利用每一层的二值决策图对相应层的细节分量进行融合,最后重构.并采用均方根误差对该方法进行了客观评价.实验结果表明本方法对多聚焦图像有较好的融合效果,其融合性能比基于窗口能量取大的单个象素的小波图像融合方法和文献[3]提出的融合方法的融合性能都好.
关键词:
图像处理
,
图像融合
,
图像分割
,
小波变换
,
能量
陈蕴谷
,
苏本跃
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2012.06.002
针对传统脊线提取算法不能同时兼顾速度和精度的问题,提出了一种新的基于“图像”分割的小波脊线提取算法.对渐近性信号进行连续小波变换以后,模值较大的小波系数往往集中在时间-尺度平面上几个分散的区域,将小波系数模值矩阵看作一个“图像”,对其分割,再对分割得到的每个区域确定其极值位置可得到小波脊线.仿真实验表明:算法不仅较传统脊线算法在精度和效率都有所提高,在信号去噪和信号分离中也表现良好.
关键词:
图像与信息处理
,
图像分割
,
脊提取
,
信号去噪
,
信号分离
靳永亮
,
王延杰
,
丁南南
,
李静宇
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20112604.0555
为了进一步提高红外弱小目标检测的准确性和实时性,针对红外图像的特点利用修正的Top-Hat算子对目标图像进行背景抑制以提高目标检测概率.根据已有的先验知识构造属性集,把灰度直方图限定在感兴趣区域,减少背景和噪声的干扰.利用改进的OTSU算法进行图像分割以检测目标.为了提高分割算法运算速度,把快速递推算法推广应用到了本文算法中.实验选取了不同类型的红外图像,将本文算法和其他文献中算法的分割结果进行了比较.实验结果表明,本文算法具有更好的分割效果,目标分割准确,运算速度提高了60％以上.属性直方图可以针对具体问题,利用已有的先验知识灵活构造,具有较好的通用性.
关键词:
红外弱小目标检测
,
修正Top-Ha算子
,
二维属性直方图
,
改进OTSU算法
,
图像分割
于海晶
,
李桂菊
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20132801.0115
针对森林背景与烟雾的分形纹理结构的不同特性,提出了改进差分盒维数的烟雾分割方法.首先,在已有的差分盒维数算法基础上,扩大子窗口的选择范围,计算每个像素的分形维数值并分析得到的其分形特征数据；然后,选择合适的阈值对像素进行分类,筛选出符合烟雾特征的像素,从而实现烟与森林背景的分割；最后,应用形态学中膨胀算法进行连通处理.实验结果证明,基于改进的差分盒维数方法对以树木为背景的烟雾图像具有较好的分割效果.
关键词:
差分盒维数
,
分形
,
图像分割
,
数学形态学
,
烟雾图像
任重昕
,
毕剑华
,
谢琳
,
仉俊峰
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20142905.0785
随着木材加工业的集约化发展以及对木材表面加工质量高水平的苛求,传统的人工检测方式已经难以满足木材产品的加工生产.在了解木材表面缺陷的分类、缺陷产生原因和木材缺陷表面图像的特征的基础上,对比分析平均值法、最大值法和加权平均值法3种图像灰度化方法效果,并选定加权平均值法对木材缺陷图像进行灰度化预处理.在Matlab 6.5 GUI编程框架下实现木材缺陷检测系统,通过选取Isodata聚类迭代法、Otsu最大方差法、最大熵法和Sobel边缘分割法为基础的4种阈值化图像分割方法对木材缺陷特征的分割效果和分割速率进行实验对比分析.实验结果表明,运用Isodata聚类迭代法的图像分割方法能够快速准确分割图像实现木材缺陷检测.
关键词:
图像分割
,
木材缺陷
,
Isodata聚类迭代法
,
Otsu最大方差法
,
最大熵法
吴秋红
,
吴谨
,
朱磊
,
李娟
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163101.0112
针对FCM算法缺少空间关联信息且计算量大的问题,本文提出一种结合图论和FCM的图像分割算法.首先,引入图论算法对图像进行预处理,将图分割为子图.接着,对分割后的子图进行FCM聚类得到聚类中心.然后,提出一种基于聚类中心颜色和空间信息的加权距离,作为并查集算法的合并准则.最后,采用改进的并查集算法对聚类结果进行区域合并.实验结果表明,本文算法在保证图像分割质量的同时提高了图像分割速度.
关键词:
模糊C均值聚类
,
图论
,
并查集
,
图像分割
杨会玲
,
崔洪恩
,
孙慧婷
,
何昕
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163108.0778
为了从复杂的路面环境中快速检测出路面裂缝并进行分类，提出一种多尺度矩阵滤波的路面裂缝检测方法。该方法基于 TI 公司 TMS642 DSP 平台，可以实现大量复杂数据的快速实时处理，通过多尺度滤波处理路面图像，有效进行图像预处理，消除噪声影响，突出路面裂缝特征。通过 Hessian 矩阵的特征值和特征方向提取裂缝特征，实现裂缝生长方向的跟踪，确定裂缝像素始末位置，从而确定裂缝大小，同时提出裂缝合并算法对小的不连续裂缝进行合并，最后根据裂缝曲率对裂缝进行快速分类。实验结果表明，该方法可以实现路面裂缝准确、快速的检测及分类，抗噪声能力强，图像分割精度高，漏检率和错检率很低，可以满足工程应用要求。
关键词:
裂缝检测
,
滤波
,
曲率
,
图像分割
韩晓艳
,
赵东
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20173201.0069
为了实现对田间水稻缺素的精准识别，构建一个图像识别系统.对该系统所采用的图像采集、图像分割、基于支持向量机图像分类等算法进行研究.首先，根据田间水稻的缺素现象进行图像采集和处理.然后提取图像与氮元素相关的颜色特征.在分析比较 SVM 算法对图像分割的基础上，提出一种基于改进粒子群算法进行 SVM 参数优化算法模型(即 IPSO-SVM).最后，对实验进行设置，对算法模型与其他算法进行测试对比.实验结果表明：对水稻缺素诊断的准确率达到95．45％，基本满足田间水稻缺素的科学诊断要求.
关键词:
图像分割
,
支持向量机
,
粒子群
,
缺素
