夏蕾
,
周冰
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2016.02.005
为了解决当前图像伪造定位技术因使用了颜色滤波阵列(CFA)插值,易形成颜色插值噪声而降低分辨率,导致其难以检测微小篡改区域,使其伪造检测精度较低等不足,提出了像素预测误差耦合似然映射的图像伪造检测算法.分析了颜色滤波阵列CFA插值函数,并从图像中提取绿色分量;嵌入权重因子,构造预测误差及其权重方差计算函数;根据预测误差与贝叶斯理论,定义伪造特征统计函数,识别出趋于零的特征值;根据特征统计特性,建立其似然率模型,输出伪造映射,完成检测.仿真结果表明:与当前图像伪造定位机制相比,所提算法拥有更强的鲁棒性,能识别定位出微小伪造像素,且拥有更高的曲线下面积(AUC)值与理想的接收机工作特性(ROC)曲线.
关键词:
图像与信息处理
,
图像伪造
,
伪造映射
,
预测误差
,
伪造特征统计
,
颜色滤波阵列
,
似然率
杜艳
,
梁大开
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2007.03.004
针对光纤表面等离子体波传感器,对小波阈值去噪的方法在测定表面等离子体波光谱中的应用进行了理论研究.首先将高斯白噪声加入理论SPR光谱,利用Daubechies9和Symlet7、11、14、1 5等五种小波分别对其进行去噪.将去噪后的共振峰强度和共振波长与理论值相比较,可知Symlet11小波用于SPR光谱的去噪性能较好.搭建光纤SPR传感器实验系统,利用Symlet11小波对在五个不同时刻测得的SPR反射光谱进行去噪,去噪后的共振波长和共振强度的标准偏差分别为0.4039 nm和0.2231%,通过对比证明小波阈值去噪方法能较好地修正由于噪声所产生的共振波长漂移,使得光纤SPR传感器满足实际运用的需要.
关键词:
图像与信息处理
,
小波分析
,
阈值去噪
,
表面等离子体共振光谱
杨鑫
,
杨俊贤
,
李东
,
田劲东
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2011.02.005
描述了一种利用光学全息及半色调技术的二维条码的编解码方法.与传统的二维条码编码方法相比,该方法利用光学全息的方法对信息进行编码和解码,避免了传统二维条码复杂的编解码流程,而且可以利用全息固有的特征提高其数据存储能力和纠错能力.此外,在编码过程中引入半色调技术减少二维条码在打印过程中的信息丢失.根据上述原理,实现了全息二维条码的编解码,计算仿真和实验均证明了该方法的可行性.
关键词:
图像与信息处理
,
二维条码
,
全息
,
半色调技术
徐晶
,
明海
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2012.02.002
分别用定义的深度提取精密度和深度提取正确度对实验结果进行分析,从结果的整体分布和整体偏差两个方面证明了线性插值对基于集成成像的深度提取具有增强作用.由于单元透镜数量众多,单个图像传感器像素个数有限,传统的基于集成成像的深度提取受到单元图像低分辨率的制约.无需额外的硬件移动,采用线性插值将单元图像像素个数增加一倍,深度提取精密度提升了20％,深度提取正确度提升了15％.集成成像可以同时实现三维场景的重建和深度的提取.这是其他深度提取技术所不具备的特点.插值后得到的深度信息,使目标物体的重建图像更为清晰.基于集成成像的深度提取可应用于三维场景的背景去除.
关键词:
图像与信息处理
,
深度提取
,
集成成像
,
线性插值
,
三维场景重建
陈苏婷
,
张燕
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2012.03.002
针对航测高分辨率CCD巨量压缩视频数据的存取,提出了一种基于文件结构的快速存取系统方案,并给出了该方案在实际存储器中的实现结构.该存取系统主要由图像基本信息和详细信息组成.图像基本信息包括帧号、缩略图、编码长度和地址.通过图像帧号获得图像的基本信息,实现快速浏览；并可进一步读取任意帧图像的详细编码信息.同时,构造了基于小波变换的缩略图方法,并通过对相关存取结构的设计,给出了整个存取系统在存储器中的实现,通过对该系统的研究,可高效快捷地实现对任意帧图像数据的快速存取和查找,大大提高了工作效率.
关键词:
图像与信息处理
,
快速存取
,
文件
,
小波变换
陈蕴谷
,
苏本跃
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2012.06.002
针对传统脊线提取算法不能同时兼顾速度和精度的问题,提出了一种新的基于“图像”分割的小波脊线提取算法.对渐近性信号进行连续小波变换以后,模值较大的小波系数往往集中在时间-尺度平面上几个分散的区域,将小波系数模值矩阵看作一个“图像”,对其分割,再对分割得到的每个区域确定其极值位置可得到小波脊线.仿真实验表明:算法不仅较传统脊线算法在精度和效率都有所提高,在信号去噪和信号分离中也表现良好.
关键词:
图像与信息处理
,
图像分割
,
脊提取
,
信号去噪
,
信号分离
李满良
,
吴钦章
,
曹晓伟
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2013.05.005
积分时间是决定红外焦平面阵列(IRFPA)成像质量的关键因素.针对红外测量系统难以实时自动确定积分时间的问题,提出基于人眼视觉特性和事前辐射标定的积分时间自适应预测方法.假定目标和背景在连续两帧内不突变,结合事前辐射标定结果、目标和背景信息反演计算各积分时间的目标和背景灰度,以人眼视觉特性和跟踪判据为调节依据,自动预测合适的积分时间.实验结果表明,该方法能自适应快速预测满足要求的积分时间,使获取的图像处于线性区中段,保证了成像质量,有利于目标的初始捕获和平稳跟踪.
关键词:
图像与信息处理
,
自适应预测
,
辐射标定
,
人眼视觉特性
张娜
连铸
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2014.06.003
偏振鬼成像系统结合了强度和偏振探测,扩展了鬼成像系统的信息量,可以进行有效的目标识别和探测.常规相关偏振鬼成像系统需要大量采样数,且复原结果信噪比低.为此提出基于缩感知的偏振鬼成像系统,利用系统获取物体的强度和偏振参数,采用压缩感知算法来反演获取物体的强度和偏振信息.利用仿真实验,采用具有相同反射率但不同偏振特性的物体进行研究,结果表明采用压缩感知算法可以在很少的采样数下获取高质量的物体强度和偏振信息,提高了系统的实时性,并与相关算法进行了对比.最后采用图像融合算法对强度和偏振信息进行了融合,通过融合信息可以有效地进行多种物体的识别.
关键词:
图像与信息处理
,
鬼成像
,
压缩感知
,
偏振探测
李靖
,
胡海芝
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2016.02.004
散斑统计特性对单像素成像系统的影响已有大量研究,但散斑密度对该系统的影响还未见报道.采用计算机仿真分别研究了1 bit和8 bits的场景图像.结果表明随着采样数的增加,图像复原质量变好.对1 bit场景图像,图像质量随着散斑密度的增加先变好后变差,即散斑密度处于中间值时获取的图像质量最好;对8 bits场景的图像,采样数较小时图像质量随着散斑密度的增加先变好后变差.当采样数变大时,图像质量随着散斑密度的增加先变差后变好.采样数越多可以获得质量越高的图像,但采样数的增加会降低单像素成像系统的效率.散斑密度的研究为克服这一缺点提供了很好的参考,具有一定的实际应用价值.
关键词:
图像与信息处理
,
单像素成像
,
散斑密度
,
压缩感知
李景富
,
杨志强
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2016.04.005
为降低夜间行车导致交通事故的概率,在能见度不理想的行车环境中为车辆提供主动安全系统,依据汽车辅助驾驶系统的基本要求,基于远红外传感技术设计出夜间行人辅助模型.该模型通过远红外传感器来捕捉原始的数据源,利用灰度统计技术获取候选区域(Regions of interest),构造出多尺度概率模板,在此基础上对数据源进行匹配检测,通过多帧校验综合处理技术进一步改善模型的漏检率和检测率.实验结果表明:该模型的概率模板在匹配精度上相对于业内常用方法有了较大程度的提高,能在郊区和市区交通路况下使用,实用性较好.
关键词:
图像与信息处理
,
夜间行车
,
汽车辅助驾驶
,
灰度统计
,
多尺度
,
多帧校验
