王玉荣
,
乌日根
腐蚀与防护
通过动态质量损失法腐蚀试验获取BP神经网络的样本数据。利用Matlab的工具箱函数建立了拓扑结构为4×15×8×1的BP神经网络，并对网络模型的预测精度和应用进行了研究。结果表明，在样本集和训练条件下，4×15×8×1型BP网络能较好地反映腐蚀时间、合金铸铁主要合金成分与腐蚀深度之间的非线性关系。可用于合金铸铁在高温浓碱液中的动态腐蚀性能的预测；当稀土和铜质量分数较低且适量时，其耐碱蚀作用较显著，而镍质量分数越高耐碱蚀作用越明显。
关键词:
BP网络
,
合金铸铁
,
腐蚀深度
,
耐碱蚀
,
预测
兰孝文
,
董俊慧
稀土
doi:10.3969/j.issn.1004-0277.2010.04.001
针对天然碱制碱工业中设备的腐蚀问题,研制出五种成分的加稀土低合金铸铁材料,观察了材料的石墨形态,分析了材料的金相组织,并通过XRD确定其基体组织.在此基础上,采用布氏硬度计对其硬度进行测试,利用静态失重法测试其腐蚀速度,并对其耐碱腐蚀性能进行评价.借助扫描电镜观察材料的腐蚀产物形貌并通过能谱仪进行元索含量分析,讨论了加稀土低合金铸铁在烧碱液中的耐碱腐蚀机理.结果表明,加入适量的稀土合金可以提高合金铸铁的耐碱腐蚀性能;加稀土低合金铸铁的腐蚀产物层越致密,耐碱腐蚀性能越好,稀土含量为0.06%的RD3试样的腐蚀产物层较致密,表现出较好的耐碱腐蚀性能.
关键词:
稀土
,
合金铸铁
,
石墨形态
,
基体组织
,
腐蚀产物
乌日根
,
董俊慧
机械工程材料
doi:10.3969/j.issn.1000-3738.2007.11.021
设计了不同成分的铜镍合金铸铁,并用静态失重法测定其在室温浓碱液中的腐蚀速率,借助光学显微镜和X射线衍射仪分析了显微组织和相组成.结果表明:随着铜含量的增加,铜镍合金铸铁初生石墨周围的小片状石墨细化显著,而初生石墨先是细化,后又粗化并且数量增多;当铜超过一定含量时,合金铸铁中析出铜化合物或游离铜,并且这些新相成为活性阴极相,降低合金铸铁的耐碱腐蚀性能.在室温浓碱液的静态腐蚀条件下,铜质量分数为4.5%的铜镍合金铸铁耐腐蚀性能相对较好.
关键词:
铜镍
,
合金铸铁
,
显微组织
,
耐碱腐蚀
王玉荣
,
乌日根
兵器材料科学与工程
doi:33-1331/TJ.20111222.1449.002
通过动态和静态质量损失法腐蚀试验获取BP神经网络的样本数据,利用MATLAB的工具箱函数建立用于预测动态和静态腐蚀深度的BP神经网络模型,并对两种腐蚀试验方法的预测误差进行比较研究.结果表明,5×8×10×1BP神经网络可用于合金铸铁在烧碱液中的动态和静态腐蚀深度的预测,且腐蚀试验的样本数据越精确,5×8×10×1BP网络对腐蚀深度的预测误差则越小.
关键词:
BP神经网络
,
合金铸铁
,
腐蚀深度
,
烧碱
,
预测误差
马永庆
,
王庆华
,
齐育红
,
史亚琴
,
于志伟
材料保护
doi:10.3969/j.issn.1001-1560.1999.03.022
研究了不同Al含量的Al-Si合金铸铁在热浸锌过程中的腐蚀速率、界面组织结构和成分变化.结果表明,随着合金铸铁中Al和Si含量升高腐蚀速率降低,当Al-Si总量为10(wt)%时,腐蚀速率小于普通灰铁的10%.Al-Si合金铸铁锌液腐蚀的原因:(1) 表层形成较稳定的Fe3Al、FeAl或Fe3Si、Fe5Si3相;(2) 界面层中形成较厚的合金相层;二者均使铸铁与锌液反应扩散速率降低.另外,石墨与基体的边界为Zn原子的侵入提供了通道,温度越高浸蚀越重.在同样的化学成分条件下,球状或蠕状石墨铸铁优于片状石墨铸铁的抗蚀性.
关键词:
合金铸铁
,
Zn液腐蚀
,
热浸镀Zn
