任庆利
,
罗强
稀有金属材料与工程
采用液相法制备镁铝水滑石纳米试样.选用BP神经网络对镁铝水滑石纳米晶粒的制备工艺进行建模.输入神经元和输出神经元的个数分别由制备水滑石时的工艺参数和预测指标(纳米晶粒大小)来确定.并首先对数据进行标准化和归一化处理.为了克服BP神经网络局部极小值和收敛缓慢缺点,提出改进BP神经网络算法:采取改变代价函数;改进权值修改公式,在迭代公式中附加动量项.计算结果表明:使用改进BP神经网络模型,对镁铝水滑石纳米晶粒大小有较好的预测能力.
关键词:
镁铝水滑石
,
纳米晶
,
晶粒大小
,
反向传播
,
神经网络
罗强
,
任庆利
,
罗莉
稀有金属材料与工程
采用共混法制备镁铝水滑石/聚合物复合材料.选用BP神经网络建模,输入输出神经元分别由制备时工艺参数和预测指标来确定.为了减小振荡、加快网络收敛速度,修改权值的附加项引用模拟退火法、根据代价函数调整学习速率梯度、采用隐含层结点之间相关性来合并结点、用分散度消除多余结点等措施,获得适当大的隐含层结点数.仿真结果表明:使用改进的BP神经网络模型,可以有效地进行此复合材料的性能预测.
关键词:
镁铝水滑石
,
纳米复合材料
,
拉伸强度
,
反向传播
,
神经网络
