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王春刚 , 方一鸣 , 范之远 , 高文达
钢铁研究
利用神经网络方法确定灵敏度系数,建立了冷轧厚度预测模型.该模型能很好地克服外界干扰或参数扰动,是一种能确定厚度控制参数的算法,通过一个单机架上的应用实例表明该方案具有好的应用前途.
关键词: BP神经网络 , 灵敏度系数 , 厚度预测模型 , 相关系数
