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超声波功率谱技术无损区分GCr15SiMn钢显微组织的探讨

林莉 , 李喜孟 , 谭家隆 , 张俊善

材料热处理学报 doi:10.3969/j.issn.1009-6264.2002.04.006

分析了GCr15SiMn钢不同热处理组织的超声波归-化功率谱.对于正火、退火和高温回火组织,40%~50%脉冲回波能量均集中在8.28125MHz,其中正火和退火组织在中低频段的能量分布相差较小;而对于低温回火组织,超过50%的能量集中在1.09375MHz,中、高频段的能量分布相差较大.分析认为,超声波在不同组织中传播时的散射不同,导致超声波在不同频率上的干涉,可能是造成上述现象的主要原因.利用该方法有望实现显微组织的超声无损区分.

关键词: 超声波 , 归一化 , 显微组织 , 功率谱

水泵吸水池内部流动非定常信号的小波分析

李永 , 李萌 , 吴玉林 , 刘树红

工程热物理学报

水泵吸水池内部的流动情况非常复杂,尤其是在吸入管的附近存在着很强的漩涡,这些漩涡使得流动的非定常特性非常强烈,本文用小波分析的方法来处理一种开敞式水泵吸水池内流动的非定常信号,它们分别是压力信号,振动信号和声音信号.在处理的过程中,应用离散小波变换,将不同时间和空间尺度下的信号进行分解,分别得到分解后的小波系数,再将不同层次的信号进行重构,并对各个层次的分解信号进行功率谱分析,得到这些非定常信号的分布规律.

关键词: 小波分析 , 非定常信号 , 吸水池 , 功率谱

两维网格空间耦合激光阵列的时空混沌同步

孙坚 , 潘涛 , 徐国定

量子电子学报 doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2009.06.013

通过数值模拟对两维3×3单模Nd:YAG激光网格阵列的动力学行为进行了研究.阵列中的激光束在光场中通过空间的局部耦合产生相互作用,可以通过对激光参数设置进行调节.数值研究表明,在一个相对较小区域的参数范围内,当任两台激光之间的空间耦合作用距离一定时,相应的激光束的强度之间可以实现混沌同步,并且具有特点:处于次对角线或与其平行对角线的对应位置上激光都可以实现混沌同步状态.通过对该激光阵列的功率谱和李雅普诺夫指数的计算和分析,可以确信所研究的强度同步的激光系统处于混沌状态.

关键词: 非线性光学 , 混沌同步 , 激光阵列 , 耦合 , 功率谱 , 李雅普诺夫指数

CCD位数和光圈大小对采样信号质量影响的研究

吴徐平 , 袁仁民 , 卢超 , 罗涛

量子电子学报 doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2011.06.003

类似CCD这样记录二维信息的传感器在诸多研究领域都有重要的应用.CCD的位数是涉及信号质量、价格和数据传输速度等方面的一个重要指标.CCD光圈也是影响信号质量的一个重要因素.采用数值模拟的方法,从信号的标准差和功率谱的角度讨论了CCD的采样位数和光圈调整对信号保真的影响,并给出了CCD的最佳工作状态图.结果表明,4位和6位CCD采样信号失真较大,而8位CCD,只有操作得当,才可以和12位CCD一样不失真地反映出真实的信号信息.根据模拟结果得出CCD的最佳工作状态图,为CCD的采集提供了很好的理论指导,有一定现实意义.

关键词: 激光技术 , CCD , 采样位数 , 光圈 , 标准差 , 功率谱

摩擦系数振动的功率谱分析

董光能 , 李桂林 , 谢友柏 , 秦襄培

材料保护 doi:10.3969/j.issn.1001-1560.2004.z1.034

本文运用AR谱技术分析了实验所得的摩擦系数信号,从中提取出的频谱特性,与摩擦表面损伤有一定的相关性.

关键词: 摩擦系数 , 振动谱 , 功率谱

横掠管束周期性充分发展对流换热的混沌分析

赵明 , 杨茉 , 李娟

工程热物理学报

本文利用混沌理论分析了横掠管束周期性充分发展对流换热的非稳定性问题,即通过速度U的时间序列的重构相空间计算出关联维数D2,并通过时间序列分析了该非线性动力系统的功率谱特性.分析结果表明,本文所研究的横掠管束周期性充分发展对流换热系统在所给出的控制参数RE=937.7下出现的非稳定性问题属于混沌现象.系统的整体状态可用奇怪吸引子来描述,当延迟时间选择为5,该时间序列的重构相空间的嵌入维数增至5时,该吸引子的分维数趋于定值1.63.

关键词: 混沌 , 关联维数 , 功率谱

数学统计方法在应力腐蚀噪声中的应用

乔利杰 , 高克玮 , 褚武扬

中国腐蚀与防护学报

研究了不锈钢和黄铜应力腐蚀的电化学噪声,得到了应力腐蚀的特征电位噪声谱。根据特征噪声的出现,可以监测应力腐蚀的发生。标准方差和功率谱等数学方法可以使得监测更加实用和有效,但应将直流背底扣除,否则会带来假象和错误的结论。

关键词: 电化学噪声 , Stress corrosion cracking , Standard deviation , Power spectrum density , null

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