于思荣
,
张新平
,
何镇明
中国有色金属学报
采用人工神经网络研究了在不同型温、 浇温和转速条件下以离心法制备Al-16%Si FGM时初晶硅的分布规律， 并通过实验进行了验证。 在建立神经网络模型时， 以型温、 浇温、 转速等工艺参数作为人工神经网络的输入， 以内生初晶硅分布的相对厚度作为输出。 实验表明， 预测结果与实际测定结果比较吻合， 说明采用神经网络预测离心法制备梯度功能材料中内生颗粒的分布是可行的。
关键词:
离心法
,
梯度功能材料
,
人工神经网络
,
内生颗粒
,
颗粒分布
于思荣
,
张新平
,
何镇明
,
李蕊
复合材料学报
doi:10.3321/j.issn:1000-3851.2002.03.013
以转速、型温、浇温等工艺参数作为神经模糊预测系统的输入,内生初晶硅分布的相对厚度作为输出,采用模糊推理研究了离心法制备Al-16%Si FG M中初晶硅分布的规律,并通过实验法进行了验证.预测结果与实际测定结果的对比是令人满意的.这说明采用模糊推理预测离心法制备梯度功能材料中内生颗粒的分布是可行的.
关键词:
离心法
,
梯度功能材料
,
模糊预测
,
内生颗粒
,
分布相对厚度
