机械工程材料
介绍了航空装备失效分析数据库以及知识发现和关联规则数据挖掘的基本概念和算法,分析了应用数据挖掘方法进行失效分析知识获取的必要性和可行性.结合400个典型失效分析案例,给出了获取失效模式规则知识的应用实例.分析表明:关联规则数据挖掘能够从大量失效数据信息中提取潜在的有用信息和知识,从而为失效分析提供决策支持.
关键词:
数据库
,
知识发现
,
数据挖掘
,
关联规则
吉旭
,
李忠明
,
朱立嘉
高分子材料科学与工程
介绍了在共混材料制备工艺研究中数据挖掘技术的应用,重点讨论了基于关联规则的模型建立与应用的过程,并用数据挖掘技术对可交联硅烷接枝聚乙烯共混材料制备中退火工艺与材料结晶性能的关联性进行了研究.最后讨论了数据挖掘技术在高分子材料领域未来的发展方向.
关键词:
数据挖掘
,
共混材料
,
制备工艺
,
关联规则
李方方
,
赵英凯
,
俞辉
钢铁研究学报
神经网络应用于系统建模时要考虑两个关键问题:一是采用的神经网络类型;二是当神经网络类型确定以后,确定网络的输入向量,这两个问题是紧密关联的.相对于BP神经网络收敛太慢,具有泛化能力的缺点,DRNN网络(对角递归神经网络)能实现动态非线性映射,具有记忆功能,可以追踪模型的变化,具有更好的预测效果.首先用关联规则方法挖掘出一些与质量指标有关的工艺条件,再结合现场工人的实际经验,找到模型的输入输出,再运用DRNN对82B钢进行建模和优化,取得了很好的预测效果.
关键词:
DRNN网络
,
关联规则
,
预估
,
82B钢
