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毛细管气相色谱/傅立叶变换红外光谱分析高温煤焦油中的重油馏分

张铭金 , 沈士德 , 陈诵英 , 孙予罕

色谱 doi:10.3321/j.issn:1000-8713.2000.03.013

在原有工作基础上,采用毛细管气相色谱/傅立叶变换红外光谱-色谱保留指数(GC/FTIR- RI)联合解析技术,研究了高温煤焦油重油馏分的化学组成.分别从重油馏分F7(300~3 30 ℃)和F8(330~360 ℃)中分离并鉴定出70和61种化合物,了解到不同配煤工艺对煤焦油组成与性能的影响,从而获得了一些有意义的结果,为煤焦油的集中加工和新产品开发提供了重要依据.

关键词: 毛细管气相色谱/傅立叶变换红外光谱 , 保留指数 , 高温煤焦油 , 重油馏分

多氯萘的气相色谱保留指数与其结构参数的定量关系

刘红艳 , 王遵尧 , 刘树深 , 翟志才

色谱 doi:10.3321/j.issn:1000-8713.2005.04.002

在B3LYP/6-31G*水平上计算了76个多氯萘分子,将计算得到的结构参数和热力学参数作为理论描述符引入到与气相色谱保留指数(RI)相关的多元回归分析中,建立了拟合度高、物理意义明确、预测能力强的保留时间-结构参数的相关方程(模型Ⅰ)(r2=0.995 7);再以氯原子的取代个数和相互位置作为理论描述符,得出另一模型(模型Ⅱ)(r2=0.996 7).找出了影响多氯萘保留时间的主要因素.

关键词: 定量结构-保留相关 , 保留指数 , 从头算方法(abinitio) , 氯取代个数 , 取代位置 , 多氯萘

固相微萃取-气相色谱-质谱联用结合嗅觉检测法鉴定血橙汁中的香气活性化合物

乔宇 , 谢笔钧 , 张妍 , 张韵 , 潘思轶

色谱

采用固相微萃取-气相色谱-质谱法(SPME-GC-MS)和嗅觉检测法对血橙汁中的挥发性物质进行分析,确定了血橙汁中的香气活性化合物.采用二乙烯基苯/碳分子筛/聚二甲基硅氧烷共聚物(DVB/CAR/PDMS)萃取头在40 ℃条件下顶空萃取40 min.通过气相色谱-质谱联用结合保留指数,在所萃取的血橙汁的挥发性化合物中共鉴定出46种化合物.通过嗅觉检测法检测出34种具有气味的化合物,其中23种被定性.结果表明,对血橙汁香气起主要贡献的化合物是丁酸乙酯、辛醛、γ-松油烯、芳樟醇、4-乙酰基-1-甲基环己烯、癸醛、(-)-香芹酮、乙酸香叶酯、巴伦西亚桔烯以及保留指数分别为 1020,1143,1169 和小于800的4个未知化合物,这些香气强度较高的化合物的总相对含量为7.22% .

关键词: 固相微萃取 , 气相色谱-质谱法 , 嗅觉检测法 , 保留指数 , 香气活性化合物 , 血橙

手性有机酸薄层色谱保留指数的拓扑模型

李鸣建 , 王欲晓 , 冯惠 , 冯长君

色谱 doi:10.3724/SP.J.1123.2013.10018

基于Kier的分子连接性指数及邻接矩阵提出新型分子连接性指数(mGtv);引入手性指数(wj)并建立了手性连接性指数(mCtv):mCtv=mGtv×wj。mCtv适用于手性分子、非手性分子及内消旋异构体的结构差异表征。用多元统计回归研究18种手性羟酸和氨基酸的薄层色谱保留指数(RM)与mCtv的定量构效关系,经最佳变量子集回归建立其四元数学模型,传统的判定系数(R2)为0.973,逐一剔除法(leave-one-out,LOO)的交互验证系数(Q2)为0.950,结果证明具有良好的稳健性及预测能力。根据进入该模型的4个手性连接性指数(0Cpv、2Cpv、Cchv、5Cpv)可知,影响手性有机酸保留指数的主要因素是分子的二维结构特征和分子的手性特征以及柔韧性、折叠程度等三维结构因素。从上可见,新建手性连接性指数对手性有机酸的保留指数表征具有合理性与有效性,为预测手性有机酸的保留指数提供了一种有效方法。

关键词: 手性羟酸 , 手性氨基酸 , 保留指数 , 手性指数 , 新型分子连接性指数 , 新型手性连接性指数

GDX系列固定相保留行为与柱温关系的考察

崔永春 , 张承聪 , 王真 , 洪品杰

色谱 doi:10.3321/j.issn:1000-8713.2000.02.009

在测定了GDX-101~GDX-105系列固定相的相对麦氏常数的基础上,考察了柱温140~220℃时,GDX-101及GDX-103两种固定相的相对麦氏常数随温度改变的变化情况.发现180℃时,ΔI-θc曲线发生了弯曲,认为此时固定相的保留行为也随之发生了一定的变化.

关键词: 麦氏常数 , 保留指数 , GDX系列固定相

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