材料期刊网

Establishment of Neural Network Prediction Model for Terminative Temperature Based on Grey Theory in Hot Metal Pretreatment

钢铁研究学报(英文版)

关键词: 神经网络模型 , 温度预测 , 灰色理论 , 铁水预处理 , 神经网络预测模型 , 温度模型 , 优化模型 , 模拟预测

MATLAB在冷连轧机负荷分配优化模型中的应用

张超

钢铁研究

在考虑轧机设备能力限制、提高产量和产品质量、减少能耗的基础上,建立了按功率最大化轧制策略的冷连轧机轧制负荷分配优化数学模型,并开发了MATLAB程序.通过仿真实例证明,该算法计算速度快、精度高,克服了传统的负荷分配模型中求解非线性方程组时对初值要求苛刻、计算速度慢的缺点,适用于冷连轧机初始压下分配和轧制规程的离线模拟计算,为模型在线控制奠定了基础.

关键词: MATLAB , 冷连轧机 , 负荷分配 , 优化模型 , 轧制规程

不定形耐火材料颗粒级配的优化

宫波 , 李拴生 , 侯再恩

耐火材料 doi:10.3969/j.issn.1001-1935.2003.06.005

针对生产实际情况,结合紧密堆积理论,建立了在给定的条件下如何选取最优配比的优化模型,并求解最优配比.通过将所配出坯料的粒度分布和按照经验配比给出的坯料的粒度分布与紧密堆积时(Dinger-Funk方程)的粒度分布进行比较,说明按最优配比配出的坯料,其粒度分布与紧密堆积时的粒度分布接近程度较好.

关键词: 紧密堆积 , 级配 , 优化模型 , 不定形耐火材料

基于模型的热轧轧制计划排程系统的设计与实现

黄可为 , 杜斌 , 刘青 , 牛长胜

上海金属 doi:10.3969/j.issn.1001-7208.2009.04.010

热轧轧制计划排程是热轧生产管理的核心内容和关键技术.热轧轧制计划排程质量的好坏,将直接影响热轧前后工序物流的畅通、轧线产能的提高,轧辊的工作寿命.本文描述了基于模型的热轧计划排程系统的建立和开发实现技术,通过该系统的在线仿真使用表明,结合使用轧制计划优化模型来解决热轧计划排程中的多约束问题,能取得较好的成效.

关键词: 热轧调度 , 轧制计划排程 , 优化模型 , 系统设计

当前高炉喷煤存在的问题及解决途径

刘德军 , 于淑娟 , 王尤清 , 王再义

中国冶金 doi:10.3969/j.issn.1006-9356.2007.02.015

通过对当前高炉喷煤普遍存在的诸如基本无综合原煤场、制粉系统基本没有建立相关数据库和优化模型,以及高炉操作者在对喷煤量等的调整上尚存一定的盲目性等问题进行了详细分析,并提出了相应的解决办法.

关键词: 高炉喷煤 , 原煤综合料场 , 数据库 , 优化模型 , 置换比 , 最佳喷煤比

无钟高炉环形布料优化及布料精度

马财生 , 任廷志 , 杨二旭

钢铁研究学报 doi:10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.20160012

为提高无钟高炉的布料精度，提出了一种基于粒子群算法的环形布料优化方法。在分析环形布料工艺特点的基础上，按控制方法将环形布料分为常规多环布料和步进式同心圆布料，以料面形状误差为控制目标建立了环形布料的优化控制数学模型，并设计了粒子群算法进行优化求解。最后将优化模型应用到2580 m3无钟高炉，利用该优化模型分析了环形布料工艺与布料精度之间的关系。计算结果表明：溜槽倾角档位数量的增加有利于提高常规多环布料的布料精度，但同时导致布料优化控制复杂化，步进式同心圆布料的布料精度高于任意有限多个溜槽倾角档位的常规多环布料，适合充分发挥无钟炉顶布料灵活的优势，实现期望的炉料分布。

关键词: 无钟炉顶 , 环形布料 , 优化模型 , 布料精度 , 粒子群算法

铁矿石烧结工艺参数优化模型的设计与应用

龙红明 , 范晓慧 , 刘代飞

材料与冶金学报 doi:10.3969/j.issn.1671-6620.2007.04.002

在分析配矿方案、工艺参数、产、质量指标三者相互关系的基础上,提出了两种优化烧结工艺参数的数学逻辑模型,即网络输出参数优化模型和网络输入参数优化模型.通过神经网络建模,比较建模结果,网络输入参数优化模型的效果更好.在神经网络模型的基础上结合遗传算法求解网络输入参数优化模型,计算出最佳的工艺参数.模型通过应用,不仅降低了烧结能耗,而且提高了烧结矿的产、质量,验证了模型的有效性和实用性.

关键词: 烧结过程 , 工艺参数 , 优化模型

球墨铸铁机械性能的优化模型

徐建林 , 陈超

材料科学与工程学报 doi:10.3969/j.issn.1673-2812.2003.04.021

通过对球墨铸铁机械性能影响因素的分析,指出在一定的生产条件下,球墨铸铁的机械性能主要取决于组织、成分.利用Matlab中的Neural Network Toolbox仿真环境和BP模型算法建立了球墨铸铁机械性能的优化模型,详细论述了模型结构的设计、数据处理、网络初始化、训练与仿真的过程.该方法对提高球墨铸铁的机械性能具有积极作用.

关键词: 球墨铸铁 , 机械性能 , 优化模型

以降低能耗为目标的高炉炼铁工序的优化

张子煜 , 秦晓勇 , 陈林根 , 孙丰瑞

钢铁研究

为降低高炉炼铁工序的能耗,建立了包含高炉、炉顶煤气余压回收透平发电装置(TRT)、鼓风机和热风炉在内的高炉炼铁工序优化模型,该优化模型包含了原燃料参数和工艺参数在内的9个优化变量,设定了变量上下限约束、工艺约束、物质和能量平衡约束等31个线性和非线性的约束条件,并利用序列二次规划法(SQP)求解该优化问题.优化结果表明:要使高炉炼铁工序能耗最小,应增大煤比、降低焦比、提高鼓风温度和采用高压炉顶操作.同时利用该优化模型和算法,分析了煤比、鼓风湿度、鼓风温度和鼓风富氧率对工序能耗及相应的TRT发电量的影响规律.

关键词: 高炉炼铁工序 , 降低能耗 , 优化模型