李培玉
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甘涛
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沈国振
钢铁研究学报
通过对现有转炉下渣检测系统的分析,提出了一种基于红外热成像原理的嵌入式下渣检测方法,介绍了红外热成像技术原理,阐述了系统嵌入式架构及具体实现方法.该方法通过红外热像仪采集连续钢流图像,结合嵌入式系统技术,利用数字信号处理器(DSP)对采集到的钢流图像数据根据钢水与钢渣在远红外区的热辐射率不同进行特征信号提取与处理,再经DSP的主机并行接口(HPI)将处理后的图像数据发送给ARM处理器.最后采用图形用户接口MiniGUI设计了嵌入式环境下的图形用户界面,实现对转炉出钢过程中钢流状态的实时监控.现场试验表明:该方法成本低,对现有设备改造小,提高了挡渣效果,较好满足了钢水炉外精炼的要求.
关键词:
红外热成像
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嵌入式系统
,
图像处理
,
下渣检测
陈灵光
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杨晓江
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李培玉
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夏军
钢铁研究学报
针对传统的完全基于灰度阀值分割算法的转炉出钢下渣检测方法在遇到出钢过程中的意外情况时,检测准确率下降的缺点,提出了一种改进的红外转炉出钢下渣检测方法。该方法首先利用分水岭分割的方法将转炉出钢图像分割成几个区域,再利用形态学方法对分割出的区域进行矩形拟合以获取准确的钢流图像区域,最后通过前后共4帧图像信息的加权来消除出钢过程中的异常情况对于检测准确性的影响。现场试验结果表明,所提出的改进方法对于提高红外转炉出钢下渣检测系统报警准确率,减小下渣到钢包的渣厚度以及提高系统稳定性方面效果显著。
关键词:
红外
,
图像处理
,
转炉出钢
,
下渣检测
李培玉
,
郝明金
,
王团结
钢铁研究学报
通过对现有大包下渣检测系统的分析,提出了一种基于图像特征的嵌入式下渣检测方法,阐述了系统嵌入式架构及具体实现方法.该方法以DSP为下位机系统的核心硬件平台,由FPGA与DSP组成的下位机系统将摄像头采集到的模拟图像转换成数字图像,同时进行平均灰度变化与结构相似度的图像特征提取与分析,再经HPI通信模块将处理后的数据发送给由ARM组成的上位机系统,最后采用MiniGUI设计了嵌入式环境下的图形用户界面,实现对大包浇注过程中长水口附近液面状态及下渣检测情况的实时监控.现场试验表明:该方法具有非接触式检测、成本低等特点,能够协助现场工作人员检测和判断下渣,有效地减少连铸过程中大包到中间包的下渣量.
关键词:
图像特征
,
嵌入式系统
,
下渣检测
,
图像处理
李培玉
,
夏军
,
王民
,
梁军
,
谢清顺
钢铁研究学报
通过机器视觉与工人肉眼的类比，设计了一种基于视频图像的连铸大包下渣检测系统，利用该系统进行了连铸大包下渣特征提取方法的研究。构建了系统平台，通过软硬件进行视频图像信号的采集与处理，实现对连铸大包下渣过程的实时在线监控，无长水口保护套时进行钢流边缘的下渣特征提取与分析，有长水口保护套时进行液面平均灰度变化、结构相似度、统计特性的多参数以及三特征综合分析的下渣特征提取与分析。工业现场试验表明：该系统具有易于安装维护、自动化程度高、使用寿命长、成本低、非接触式检测、有一定的下渣检测成功率等优点，可有效地减少下渣量，提高钢水收得率，降低中间包的存渣厚度，有较高的使用价值。
关键词:
视频图像
,
下渣检测
,
特征提取
,
图像识别
,
连铸
吴国富
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王团结
,
蒋君毅
钢铁研究
采用振动式大包下渣检测系统并通过该系统在兴澄特钢的应用,介绍了振动式大包下渣检测系统的工作原理及其关键技术.实践表明:该系统对提高钢水纯净度、保证钢水的浇铸性能、提高连铸钢水收得率以及改善大包操作工的劳动强度均有明显的效果,钢水收得率达到95.91%.
关键词:
下渣检测
,
矢量量化
,
浇铸状态
,
连铸
连文敬
中国冶金
钢包下渣检测技术在连铸生产中具有重要意义,它可以有效地提高铸坯质量、增加钢水收得率以及改善劳动条件。简述了目前国内外钢包下渣检测技术的原理和研究现状,包括电磁检测法、振动检测法、超声波检测法和红外检测法等,以及这些方法在工业生产中的应用效果和存在的主要问题,对上述钢包下渣检测方法的应用前景进行了展望。
关键词:
连铸
,
钢包
,
下渣检测
,
传感器
