吕学伟
,
白晨光
,
邱贵宝
,
欧阳奇
,
黄玉明
钢铁
运用遗传算法和逐步回归分析的方法建立烧结配料优化模型,对重钢烧结配料优化,并进行了实验验证和分析.结果表明:优化配料后的烧结矿化学成分和物理性能均满足生产的要求,在稳定各项指标的前提下,每吨烧结矿原料成本降低14.7元.应用遗传算法,可以解决线性规划等方法所不能处理的问题,实现更快、更全面的优化烧结配料.
关键词:
配料优化
,
遗传算法
,
多元逐步回归
,
烧结矿
吕学伟
,
白晨光
,
邱贵宝
,
欧阳奇
,
黄玉明
钢铁
运用遗传算法和逐步回归分析的方法建立烧结配料优化模型，对重钢烧结配料优化，并进行了实验验证和分析。结果表明：优化配料后的烧结矿化学成分和物理性能均满足生产的要求，在稳定各项指标的前提下，每吨烧结矿原料成本降低14.7元。应用遗传算法，可以解决线性规划等方法所不能处理的问题，实现更快、更全面的优化烧结配料。
关键词:
配料优化;遗传算法;多元逐步回归;烧结矿
