黄国兴
,
李琳
,
李冰
,
陈玲
,
李坚斌
材料导报
人工神经网络具有非线性的自适应信息处理能力,已广泛应用于化工、通信、控制及优化等领域.在简单介绍人工神经网络方法的基础上,重点综述了该方法在陶瓷工业的原料分类、配方优化、缺陷分析、性能预测等方面的应用情况,指出在应用过程中可能存在的问题以及未来的发展趋势.
关键词:
人工神经网络
,
材料制备
,
陶瓷工业
,
配方优化
,
性能预测
王强松
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黄国兴
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娄花芬
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米绪军
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熊柏青
材料热处理学报
借助于金相、XRD、SEM、TEM等研究手段,对应用在特殊环境下的QCr0.8合金组织性能进行了研究。结果表明：该合金通过挤压等加工工艺后,组织中存在大量的纳米晶和孪晶,而大量孪晶的出现也表明该合金具有低的层错能;该合金在（111）方向上存在加工织构;该合金软化温度高于600℃,抗拉强度在600℃下仍能达到室温条件下的50%;Cr在基体中以5～15 nm和0.2～0.5μm弥散分布在基体中,其中纳米析出相与基体保持共格或半格关系。
关键词:
铜合金
,
抗拉强度
,
组织性能
