雷伟
,
刘永生
,
徐娟
,
杜文龙
,
司晓东
,
郭保智
,
高湉
,
彭麟
功能材料与器件学报
阐述了国内外锰锌铁氧体制备技术的研究进展,主要包括了传统的固相法、共沉淀法、水热法、溶胶-凝胶法以及自蔓延燃烧法等方法.介绍了各种方法的原理与应用,并分析了各种方法的优势与不足.其中,化学共沉淀法、溶胶凝胶法-自蔓延燃烧法制备方法应用较为普遍,而水热合成法和微乳液法在制备纳米级锰锌铁氧体晶体及相关功能化材料中有着重要的应用.分析表明锰锌铁氧体的制备还需进一步完善,并提出锰锌铁氧体与导电聚合物的复合、外加磁场制备锰锌铁氧体的研究方向.
关键词:
锰锌铁氧体
,
干法
,
湿法
刘永生
,
张金仓
,
谷民安
,
郁黎明
,
杨晶晶
,
高湉
,
杨正龙
,
彭麟
材料工程
doi:10.3969/j.issn.1001-4381.2010.11.010
用高能球磨的方法制备铁基纳米晶铁钴和铁镍合金,研究材料的结构与频率特性.结果表明:具有体心立方晶体结构样品的颗粒尺寸在0.5~5μm之间,尺寸分布较宽;而具有体心立方和面心立方混合晶体结构样品的在5~20μm之间,尺寸分布较窄.含钴样品的钴含量有提高样品截止频率的作用;样品的磁导率实部在掺杂量为7.69%(原子分数)时均出现极大值.Co掺杂的样品显示出弛豫型磁谱特征,而Ni掺杂样品则显示出共振型磁谱特征.Fe-Co样品在高频区域磁导率虚部随着掺杂量的增大而减小,同时随着掺杂量的增加,磁导率虚部最小值向高频区域移动.Fe-Ni样品的磁导率虚部最小值也随着掺杂量的增加向高频区域移动.纯铁样品则在高频区域磁导率虚部小于掺杂样品.
关键词:
微结构
,
纳米晶
,
频率特性
,
高能球磨
徐娟
,
刘永生
,
雷伟
,
杜文龙
,
司晓东
,
郭保智
,
高湉
,
林佳
硅酸盐通报
减反膜(ARCs)能减少太阳电池表面反射,提高电池效率,近年来得到了极大的关注.光伏器件常应用于户外环境,因此ARCs不仅要具有基本的减反射性能,还应具有自清洁性、耐磨损和耐久性等更多实际应用能力.本文概括了减反膜的基本原理,介绍了一些常用ARCs材料(SiO2、TiO2、SiNx等)和制备ARCs的方法,总结了目前的一些研究成果.最后,讨论了ARCs未来的发展趋势及挑战.
关键词:
减反膜
,
SiO2
,
TiO2
,
溶胶凝胶法
,
自清洁
李文娟
,
曹世勋
,
高湉
,
康保娟
,
袁淑娟
,
敬超
,
张金仓
功能材料
研究了钙钛矿型半掺杂锰氧化物Pr0.5Ca0.5Mn1-xCrxO3(x=0、0.03、0.05、0.07、0.10)体系的输运性质、电荷有序和磁电阻效应.结果表明,Cr离子替代Mn位,增强了Pr0.5Ca0.5MnO3的铁磁性、金属电导和磁电阻值.在低掺杂情况下(x=0.03、0.05),Cr3+的掺杂使体系的铁磁性增强,当x＞0.05时(x=0.07、0.10),体系的铁磁性随x增大缓慢减弱.同时,随着掺杂量的增大,体系中的电荷有序相逐渐被抑制,磁电阻值也呈下降趋势,表明电荷有序相与磁电阻效应相关.Cr掺杂引起的各种磁耦合作用,包括Mn3+与Cr3+的铁磁双交换作用,Cr3+-Cr3+、Mn4+-Mn4+、Cr3+-Mn4+之间的反铁磁超交换耦合作用及相分离现象是产生上述结果的主要原因.
关键词:
锰氧化物
,
电荷有序
,
磁电阻效应
房文健
,
刘永生
,
方津
,
彭麟
,
郭保智
,
高湉
稀有金属材料与工程
采用基于密度泛函理论的第一性原理方法,研究了闪锌矿结构Co掺杂ZnS体系的电子结构和磁性.通过计算掺杂后组态的几何参数、形成能、磁矩、电子态密度以及电荷密度,发现单个Co原子掺杂,替换超晶胞(2×2×2)中心的Zn原子后体系形成能小于0,可以实现掺杂,且在费米能级处出现自旋极化现象,体系具有半金属特性.通过对2个Co原子的掺杂情况的计算,发现Co-S-Co反铁磁耦合、Co-S-Zn-S-Co铁磁耦合时体系最稳定,同时解释了Co掺杂ZnS体系的铁磁性产生机理.
关键词:
稀磁半导体
,
第一性原理
,
Co掺杂ZnS
郭保智
,
刘永生
,
武新芳
,
房文健
,
彭麟
,
高湉
人工晶体学报
利用第一性原理对Ag,N,K三种不同族元素掺杂氧化锌的电子结构进行了研究,计算了完整晶胞和存在氧空位缺陷时掺杂晶胞的品格结构、氧空位形成能、态密度及能带结构.氧空位会使受主掺杂的晶格常数及晶胞体积变大;在钾掺杂的晶胞中氧空位的形成能更低,更容易产生氧空位;三种不同的掺杂体系中,Ag掺杂的空穴电导率最高;最后分析了氧空位对三种掺杂体系导电性的影响.
关键词:
ZnO
,
掺杂
,
氧空位
,
第一性原理
徐燕
,
张玉凤
,
高湉
,
张研
,
张惠然
,
刘永生
中国有色金属学报
根据一系列Al基非晶合金薄带实测数据集,应用粒子群优化支持向量回归方法(PSO-SVR),建立一个通过相关表征参数来预测Al基非晶合金晶化温度(Tx)的模型.利用该模型对不同类型铝基非晶合金的晶化温度(Tx)进行建模和预测研究,并与反向传播神经网络(BPNN)预测方法进行比较.结果表明:基于留一交叉验证法(LOOCV)的PSO-SVR模型预测的晶化温度误差要比BPNN模型预测的小得多,这说明模型中所采用的特征参数能很好地描述该系列Al基非晶合金的晶化行为和热稳定性.
关键词:
Al基非晶合金
,
晶化温度
,
支持向量回归
,
粒子群优化
