高丙朋
,
南新元
,
魏霞
贵金属
doi:10.3969/j.issn.1004-0676.2012.02.008
支持向量机(SVM)是一种新的具有优越特性的机器学习算法、最小二乘法支持向量机(LS-SVM)是SVM的一种改进算法,但是直接利用常规的LS-SVM对生物氧化提金预处理工艺参数优化存在着一些问题.通过引入迭代算法和LS-SVM对生物氧化提金预处理工艺参数离线数据进行参数预测相结合完成工艺参数的优化,此方法计算量相对较小,易于掌握,为企业生产提供了一个相对可靠的理论支持.
关键词:
冶金技术
,
生物氧化
,
优化
,
迭代法
,
LS-SVM
,
提金率
贾爱迪
,
高丙朋
,
徐媛媛
贵金属
在新疆高寒高海拔地区生物氧化提金预处理的研究中，用机理建模法建立了氧化槽内气液混合相的密度机理数学模型。经过对氧化槽内气液两相的混合密度进行数值计算，拟合出矿区环境温度、矿区大气压强以及矿浆质量浓度对氧化槽内气液两相的混合密度的影响曲线，提出了一种对氧化槽设备的改进方案。结果表明，氧化槽内气液两相的混合密度与矿区环境温度以及矿浆质量浓度成正比例关系，而与矿区大气压强成反比例关系；改进后的氧化槽设备可提高生物氧化反应的速度和效率。
关键词:
生物氧化
,
金矿
,
气液混合相
,
混合密度
,
密度机理模型
