马翠红
,
王维国
中国冶金
doi:10.13228/j.boyuan.issn1006-9356.20160076
为了更好地对钢液进行定量分析,利用激光诱导击穿技术(LIBS)建立支持向量机模型,使用遗传算法优化支持向量机的参数.以钢液中锰元素的质量分数进行验证性试验,通过与传统方法作比较,将两种方法的试验结果进行对比来达到试验目的,最终的试验结果通过以下3个参考量可以看出,即均方根误差、相对标准误差和相关系数,分别为0.612％、9.37％、0.948.结果表明,使用遗传算法的支持向量机模型对分析性能有一定的提高.
关键词:
遗传算法
,
支持向量机
,
激光诱导击穿光谱
,
定量分析
