马富涛
钢铁研究
介绍了基于遗传算法的炉缸侵蚀结厚模型的研发概况和主要模型功能,并结合某4 000 m3和5 000 m3大型高炉长期在线运行数据,着重对模型计算和侵蚀结厚监测模拟效果进行了验证.当炉底中心温度不断升高时,炉底侵蚀加剧,剩余厚度减小;当温度不断降低时,炉缸中心区域渣铁流动性差,炉底易形成导热系数较低的粘结物.模型计算结果与实际的温度变化趋势及炉缸活跃性表现相一致.
关键词:
高炉炉缸
,
侵蚀
,
结厚
,
遗传算法
,
数值模拟
马富涛
钢铁
以传统布料模型的建模思想为基础,着重对布料偏析时炉料的物理运动过程进行分析研究,建立了偏析布料数学模型.通过与传统布料模型的模拟效果对比可知,偏析布料模型能够灵活处理不同程度偏析料面的情况,能够实现整个炉喉区域的料面形状模拟,适应性较好,与传统布料模型相比,更贴近生产实际.
关键词:
高炉
,
偏析布料
,
料面
,
模拟
马富涛
,
张建良
,
刘云彩
钢铁
doi:10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.20160469
为了进一步提高布料模型的实用性,针对高炉布料数值模拟的现状,将高炉布料理论和人工智能算法相结合,解决了以往布料模型存在的缺陷和难点,建立了全炉料层分布数值模拟模型,并对模型计算结果和模拟效果进行了对比讨论.从模拟结果来看,新建立的模型能够对高炉复杂布料过程的料层分布数值模拟,适应性强,与传统模型相比,模拟效果更贴近实际.
关键词:
高炉布料
,
智能算法
,
数值模拟
