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BP算法的模糊神经网络及烧结终点辅助预测模型

张苹 , 韩大平 , 郝晓静 , 杜钢

材料与冶金学报 doi:10.3969/j.issn.1671-6620.2004.02.018

烧结终点状态是烧结过程非常重要的参数之一.目前烧结终点的预测模型多采用人工神经元网络.本文介绍了一种模糊神经元网络结构及算法,可以处理不完全的、模糊的信息,并将这种模糊神经元网络应用到烧结终点辅助预测模型.文章最后给出了详细的仿真结果.

关键词: 烧结终点 , 模糊神经网络 , BP算法

模糊PID控制算法在回转窑温度控制中的应用

韩大平 , 林国海 , 杜钢 , 韩振

材料与冶金学报 doi:10.3969/j.issn.1671-6620.2005.04.017

回转窑的生产过程是一个复杂的物理化学反应过程,具有大惯性、纯滞后、非线性等特点.工艺过程复杂多变,难以得到精确的数学模型,常规PID控制算法难以满足控制要求.本文提出的模糊PID控制器是将模糊控制与传统PID控制相结合,用模糊控制理论在线整定PID控制器的比例、积分、微分系数.仿真结果表明,该控制器在响应速度、稳态精度等方面均优于常规PID控制器.

关键词: 回转窑 , 常规PID控制器 , 模糊控制 , 模糊PID控制器

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