张国栋
,
邵雷
,
刘海啸
,
陈卫敏
,
李敬东
耐火材料
doi:10.3969/j.issn.1001-1935.2004.02.018
结合BP网络计算机实验研究,建立了保护渣化学组成与性能的预测模型,并利用化学组成与性能的关系,对网络的实用性进行了检验,结果符合保护渣化学组成与性能的关系.保护渣粘度随着保护渣碱度的增大而减小,而半球点温度随碱度增大而增大;保护渣的半球点温度和粘度都随着渣中CaF2含量的增加而减小.用BP网络的误差反向传播算法建立的保护渣的化学组成与性能的预测模型,得出的预测值与实际值的误差小,对保护渣的设计与应用都有一定的指导作用.
关键词:
人工神经网络
,
连铸
,
保护渣
,
预测模型
