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神经网络-遗传算法优化反应烧结ZrO₂-SiC材料制备工艺

阎加强 , 张培新 , 伍卫琼 , 单松高 , 隋智通

无机材料学报

应用人工神经网络对反应烧结ZrO₂－SiC材料制备中工艺参数与原位SiC颗粒生成量的关系进行拟合和预测，并结合遗传算法优化出了最佳制备工艺．

关键词: 人工神经网络 , genetic algorithm , reaction sintering , process parametersoptimizdtion , null

ZrO2-SiC材料中原位SiC生成量预报的神经网络模型

阎加强 , 单松高 , 伍卫琼 , 张培新 , 隋智通

硅酸盐通报 doi:10.3969/j.issn.1001-1625.1999.03.013

研究了基于神经网络的ZrO2-SiC材料中原位SiC生成量预报模型,运用材料制备过程中的工艺参数,实现了SiC生成量的预报.结果表明:本模型具有良好的预报效果,人工神经网络是材料性能定量预报的一种有效方法.

关键词: 神经网络 , 性能预报 , 反应烧结 , 原位复合

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