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钢闸门腐蚀安全研究

郭建斌 , 郑圣义

腐蚀学报(英文)

腐蚀状况是影响在役钢闸门安全性状的常见因素.研究了钢闸门腐蚀特点、腐蚀检测方法,并结合构件腐蚀出现的概率分布,提出腐蚀状况分级评定方法;通过对受蚀钢闸门构件的小子样试验成果分析,提出腐蚀后构件的抗力修正方法,实现以断裂力学为基础的钢闸门安全诊断. 

关键词: 钢闸门 , null , null

基于Bayes先验方法的水工钢闸门腐蚀速率更新

郭建斌 , 闻源长

腐蚀与防护

通过对国内工程实测资料及文献资料进行统计分析,我国钢闸门腐蚀速率集中于0.02~0.05 mm/a,其分布类型呈现对数正态分布特性.结合工程实测数据表明,基于Bayes先验方法的腐蚀速率更新,可以有效提高闸门腐蚀检测数据的准确性.

关键词: 钢闸门 , 腐蚀速率 , 更新 , Bayes方法

钢闸门构件腐蚀与安全诊断研究

郭建斌 , 张庆五

腐蚀与防护 doi:10.3969/j.issn.1005-748X.2004.12.003

钢闸门构件腐蚀是影响在役钢闸门安全的重要因素之一.本工作研究构件腐蚀形态、蚀余厚度检测方法及腐蚀概率,建立构件腐蚀状况分级评定体系;并结合受蚀构件力学试验结果,按腐蚀状况等级,提出构件抗力修正方法,从而实现钢闸门构件的安全诊断.

关键词: 钢闸门构件 , 腐蚀状况等级 , 受蚀构件抗力 , 安全诊断

石钢高炉铁水含硅神经网络预报模型

郭建斌

中国冶金 doi:10.3969/j.issn.1006-9356.2007.02.011

按照现代控制理论,把高炉视为多输入单输出系统,利用人工神经网络方法,结合高炉生产实际,建立了石钢高炉铁液中硅神经网络模型;通过引入动态步长和"惯性项系数"提高了网络收敛速;并不断更新学习样本集,提高了铁液中硅预报的命中率.结果表明,在允许误差为0.1%时,命中率达到86.67%,可为高炉操作提供指导.

关键词: 高炉 , 铁液硅 , 预报 , 神经网络

钢闸门腐蚀安全研究

郭建斌 , 郑圣义

腐蚀学报(英文) doi:10.3969/j.issn.1002-6495.2006.01.020

腐蚀状况是影响在役钢闸门安全性状的常见因素.研究了钢闸门腐蚀特点、腐蚀检测方法,并结合构件腐蚀出现的概率分布,提出腐蚀状况分级评定方法;通过对受蚀钢闸门构件的小子样试验成果分析,提出腐蚀后构件的抗力修正方法,实现以断裂力学为基础的钢闸门安全诊断.

关键词: 钢闸门 , 腐蚀状况评定 , 安全诊断 , 受蚀构件抗力

放电等离子烧结制备B4C/CeB6复合材料

孙川 , 李云凯 , 王云飞 , 郭建斌 , 姜全振

稀有金属

以稀土氧化物CeO2为烧结助剂,采用放电等离子(SPS)烧结工艺制备了B4C基复相陶瓷.研究了CeO2添加量(质量分数,%)对B4C基体的致密化和烧结体硬度的影响,并与纯B4C样品进行对比.借助X射线衍射和扫描电镜分析了复合材料的物相组成和微观结构.结果表明,CeO2粉体的添加可以显著提高SPS条件下碳化硼的烧结性能.生成相CeB6填充在B4C晶粒之间,提高了制品的相对密度.当CeO2添加量为4%时,在烧结压力35 MPa和1750℃下烧结,样品的相对密度最高(96.7%),其洛氏硬度可达到89.6 (HRA).

关键词: B4C , CeB6 , CeO2 , 放电等离子烧结 , 致密化

基于差分盒维数法的水工钢结构腐蚀率检测

王泽民 , 郭建斌 , 王楠

腐蚀与防护

腐蚀率是水工钢结构安全检测的重要内容.本工作运用差分盒维数法,对水工钢结构腐蚀图像进行数据处理,提出腐蚀率-DBC维数检测方案,实现腐蚀率的计算机快速检测,改进腐蚀率检测困难的现状.试验表明,该方法具有较高的精确度,可以用于腐蚀检测.

关键词: 水工钢结构 , 差分盒维数法 , 腐蚀率检测

水工钢闸门腐蚀评估的测度模型

郭建斌 , 苏浩 , 王楠

腐蚀学报(英文)

引入“灾度”识别的模糊评估思想, 提出分级指标区间数的相对距离测度模型 (RDMM), 并通过Monte-Carle数值模拟方法对区间数实现距离测度的计算, 研究了水工钢闸门的腐蚀状况. 工程应用结果表明, RDMM较好地解决了评估过程的模糊性和不确定问题, 达到对钢闸门腐蚀定量化评估和识别的研究目标.

关键词: 水工钢闸门安全 , corrosion assessment , measure , Monte-Carle numerical simulation

水工钢闸门腐蚀评估的测度模型

郭建斌 , 苏浩 , 王楠

腐蚀学报(英文)

引入"灾度"识别的模糊评估思想,提出分级指标区间数的相对距离测度模型(RDMM),并通过Monte-Carle数值模拟方法对区间数实现距离测度的计算,研究了水工钢闸门的腐蚀状况.工程应用结果表明,RDMM较好地解决了评估过程的模糊性和不确定问题,达到对钢闸门腐蚀定量化评估和识别的研究目标.

关键词: 水工钢闸门安全 , 腐蚀评估 , 测度 , Monte-Carle数值模拟

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