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CaSO4表面吸附CH2O2机理的密度泛函研究

李帅 , 赵志曼 , 杜晨溪 , 刘子瑜 , 郜峰

硅酸盐通报

基于密度泛函理论的第一性原理优化了CaSO4 (100),(010)和(110)晶面结构,计算了晶面与CH2O2反应吸附能,得出(010)晶面能量最低,吸附最为稳定,发生了化学吸附.通过对CH2O2吸附方式的假设和计算,发现最佳吸附方式为CH2O2分子C=O结构中的氧原子被晶面(010)上的钙原子的垂直吸附,且为化学吸附.吸附机理主要表现为CH2O2中羧基的O原子的2p轨道和H原子1s轨道中的电子向晶体表面(010)上Ca原子的3d轨道发生了转移,从而形成杂化轨道.

关键词: 密度泛函理论 , 吸附 , CaSO4 , CH2O2

基于广义回归神经网络的β型磷建筑石膏强度预测

张文佳 , 赵志曼 , 全思臣 , 朱伟明 , 姚毅惠 , 郜峰

硅酸盐通报

本文利用工业废弃物磷石膏制备β型磷建筑石膏,并确定了影响β型磷建筑石膏强度的因素及特点,在此基础上,建立了β型磷建筑石膏强度预测的广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)模型,利用实验室中制备β型磷建筑石膏的15组统计数据作为学习样本,通过网络拟合训练和预测分析,得到了较高精度的预测结果,证明了GRNN的非线性映射能力、容错性和自学习性用于β型磷建筑石膏强度预测是非常有效的,避免了大量盲目的配比试验及资源浪费,提高了实验水平和效率.

关键词: β型磷建筑石膏 , 广义回归神经网络 , 强度预测

有机硅对云南磷建筑石膏性能的影响

姚毅惠 , 赵志曼 , 全思臣 , 朱伟民 , 张文佳 , 郜峰

硅酸盐通报

通过正交试验分析,得到云南磷建筑石膏的pH值、细度、烘干时间是影响试验中有机硅活性的主要因素,并进一步得出pH值对试验中有机硅的活性影响最大,确定了pH值最佳范围.根据所得pH值,研究不同掺量的有机硅消泡剂对云南磷建筑石膏凝结时间、抗压强度的影响,并利用Origin软件进行试验数据拟合,后对拟合方程进行试验验证.

关键词: 正交试验 , 有机硅消泡剂 , 抗压强度 , 凝结时间 , 数据拟合

不同减水剂对β型磷建筑石膏性能的影响

郜峰 , 赵志曼 , 全思臣 , 张文佳 , 姚毅惠 , 栾扬

硅酸盐通报

研究了聚羧酸系减水剂和磺化三聚氰胺减水剂在不同掺量的情况下对β型磷建筑石膏的流动性,减水率,凝结时间,以及绝干抗压强度的影响规律.同时利用软件对最佳减水剂(聚羧酸系)不同掺量的绝干抗压强进行非线性拟合,并将拟合结果和实验结果进行对比.结果表明,聚羧酸系减水剂对β型磷建筑石膏的流动性,凝结时间,以及绝干抗压强度有明显的改善,且减水效果较好;磺化三聚氰胺对β型磷建筑石膏的性能总体上没有影响.通过拟合和实验结果得出,掺量为0.48%聚羧酸系减水剂更适用于β型磷建筑石膏.

关键词: 减水剂 , 聚羧酸系 , 磺化三聚氰胺 , β型磷建筑石膏

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