李显明
,
王正宝
,
郑洁
,
邵世群
,
王胤超
,
严玉山
催化学报
doi:10.1016/S1872-2067(10)60167-2
在旋转烘箱中采用动态水热法,在不锈钢片支撑体上合成了连续的b轴取向MFI型分子筛膜,并运用扫描电镜和X射线衍射考察了合成釜转速、晶化温度和晶化时间对所得分子筛膜性能的影响.与静态水热法相比,动态水热合成过程中合成液的温差和浓度差大大降低,且合成液持续冲刷支撑体表面,使得动态法具有合成时间短、取向性好和分子筛颗粒粒径分布均一的优点.
关键词:
动态水热法
,
b轴取向
,
MFI型分子筛
,
分子筛膜
,
静态水热法
郑洁
,
李昭东
,
曹建春
,
孙新军
,
廖志
,
雍岐龙
钢铁研究
doi:10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.20140049
利用Gleeble 3800热模拟试验机,结合膨胀仪研究了微量铜和砷对连续加热过程和冷却过程中Ti-IF钢相变动力学的影响;结合光学显微镜和扫描电子显微镜,模拟研究了微量铜和砷对不同热轧终轧温度条件下Ti-IF钢的铁素体晶粒尺寸的影响.结果表明:与几乎不含铜和砷的Ti-IF钢相比,铜、砷的质量分数为0.08％、0.04％的Ti-IF钢中的铜和砷显著提高连续加热过程中Ti-IF钢奥氏体相变的开始温度和连续冷却过程中铁素体相变的结束温度.这主要是由于砷是封闭铁基奥氏体区的元素.由于微量砷提高铁索体相变的结束温度,导致铁素体晶粒尺寸反常粗大.因此,对于残余砷含量较高的Ti-IF钢,应适当控制较高的热轧终轧温度,以避免形成粗大的铁素体组织.
关键词:
Ti-IF钢
,
残余元素
,
热轧
,
卷取
李永华
,
檀雯
,
张宁
,
郑洁
,
邓子玉
金属功能材料
多孔TiNi基形状记忆合金作为新兴的生物医用材料因为兼具整体多孔结构和形状记忆合金两者的优点而引起了人们的关注.本文采用纯钛、镍和钼粉利用自蔓延高温合成工艺制备了多孔Ti50Ni49Mo1(原子百分数)合金.研究表明非稳态燃烧模式合成的多孔合金呈现出不均匀的层状孔隙结构特点,而稳态燃烧模式合成的合金具有三维连通的网状孔隙结构,孔隙分布均匀,孔隙度为60.2%,平均孔隙尺寸为420μm.室温下TiNi(奥氏体)是主要相,而Ti2Ni和TiNi3是次要相.
关键词:
多孔形状记忆合金
,
TiNiMo合金
,
自蔓延高温合成
,
孔隙特性
,
燃烧模式
,
相组成
张浩宇
,
何宇廷
,
冯宇
,
谭翔飞
,
郑洁
航空材料学报
doi:10.11868/j.issn.1005-5053.2016.4.008
对国产先进复合材料薄壁加筋板结构进行了轴向压缩试验.通过监测典型位置的应变和离面位移,研究了该型加筋板的轴压屈曲及后屈曲性能.应用工程算法对试验件的蒙皮初始屈曲载荷和屈曲模态进行了预测,试验结果表明,该型加筋板的轴压屈曲形式依次是筋条间蒙皮的初始屈曲、部分蒙皮的二次屈曲以及4根筋条的柱屈曲;蒙皮发生屈曲后,蒙皮承担的部分载荷转移至筋条,使筋条成为主要承力部分,当筋条发生断裂后,试验件迅速整体破坏;其破坏载荷平均值为482.67 kN,屈曲载荷的平均值为204 kN,前者为后者的2.37倍,说明该型结构具有很大的后屈曲承载空间.
关键词:
复合材料
,
加筋壁板
,
屈曲载荷
,
屈曲模态
,
后屈曲
魏莉
,
郑洁
,
庞红
材料科学与工艺
doi:10.3969/j.issn.1005-0299.2006.05.002
采用粉末冶金法制备泡沫铝材料,对发泡过程中泡沫体膨胀的演变过程及动力学机制进行了研究.通过对发泡过程的动态观测,获得了泡沫体体积膨胀与发泡时间的关系曲线.结果表明:泡沫体体积膨胀经历3个阶段:发泡初期的泡沫铝体积缓慢增大到迅速膨胀达到最大膨胀点,随后开始塌缩,体积保持在一定数值.对发泡过程动力学机制的分析表明,泡沫体膨胀过程与发泡剂分解产生的气体量和从熔体中排出气体的量有直接关系,由此推导出泡沫体体积-时间的动力学方程,该方程与实验获得的体积变化曲线相吻合,为发泡过程的控制提供理论依据.
关键词:
粉末冶金法
,
泡沫铝
,
发泡
,
动力学机制
郑洁
,
姚磊江
,
童小燕
硅酸盐通报
CVD法制备B-C陶瓷的沉积效率对于自愈合陶瓷基复合材料(CMC-SH)的最终性能关系重要.本文结合BP神经网络和遗传算法,建立了B-C陶瓷CVD工艺参数优化方法.首先应用BP神经网络对其试验数据进行训练,训练后的网络作为映射工艺参数与性能指标之间的复杂非线性关系的数学模型,并用该网络预测的性能输出作为目标函数求解的方法,以沉积温度、沉积时间、前驱体BCl3/CH4比例和前驱体H2/CH4比例为设计变量,采用遗传算法对变量进行优化,从而实现平均增重率和沉积速度确定的工艺参数的优化.本文将BP神经网络与遗传算法有机结合起来建立B-C陶瓷CVD制备工艺参数优化系统,以期获得最佳的B-C陶瓷沉积效率.
关键词:
自愈合
,
陶瓷基复合材料
,
神经网络
,
遗传算法
,
优化
