张建波
,
张永安
,
朱宝宏
,
王锋
,
郑毅
,
熊柏青
,
王玉柱
中国有色金属学报
通过同步辐射小角度X散射实验方法(SAXS)、透射电镜(TEM)和力学性能测试,研究Al-4.74Cu-0.50Mg-0.30Ag合金单级时效过程中的沉淀析出行为.结果表明:合金在单级时效过程中的主要析出相为Ω相和少量的θ'相,随着时效时间的延长,析出相的径向尺寸明显增大,宽度方向变化较小,逐渐演变成为薄片状,析出相尺寸先增大后趋于稳定,其体积分数先增大后减小,最后再逐渐增大,且增大速率降低.
关键词:
铝合金
,
小角度X散射
,
沉淀
,
体积分数
郑毅
,
任玉平
材料与冶金学报
利用DSC热分析法研究了Zr基及78Fe-9Si-13B非晶合金的比热容随温度的变化规律,发现Zr基非晶的比热容温度曲线与二级相变热容变化的规律十分相似,因此从热力学上证明了玻璃态与过冷液态之间的转变属于二级相变.78Fe-9Si-13B非晶合金的比热容温度曲线上仅存在一个λ形峰值,这显示居里温度与玻璃转变温度几乎相等,结构有序性与磁矩有序性的变化发生了重叠.
关键词:
金属玻璃态
,
过冷液态
,
二级相变
,
比热容
郑毅
,
郭培民
,
王海风
,
方建锋
,
柳春兰
钢铁研究学报
说明了非晶相不能用Rietveld方法来定量的原因。BP神经网络可以实现非线性的映射关系，非晶相的含量与其本底的高度存在一一对应关系，将两者联系了起来。用本底和衍射峰面积的数据，通过神经网络计算来求得非晶相的含量，所得结果优于多项式及S函数计算所得结果。同时指出了BP神经网络计算方法的适用范围。
关键词:
外标法;BP神经网络;非晶
沈静琴
,
郑毅
,
许奕
,
冯春木
,
许祝安
低温物理学报
doi:10.3969/j.issn.1000-3258.2003.z2.043
利用脉冲激光沉积(PLD)方法制备了c轴取向的高质量YBa2(Cu1-xZn)3O7-δ(x=0, 0.01, 0.02)外延薄膜.超导临界温度随Zn掺杂量增加而较快地下降,与单晶样品的结果相符.在强磁场下的输运测量发现YBa2(Cu1-xZn)3O7-δ系列样品在Tc附近均出现反常的Hall电阻率符号反向,但其Hall电导率σxy随磁场的变化关系与氧欠掺杂的YBa2Cu3O6.66存在很大差异,说明Zn掺杂和氧掺杂对混合态中的磁通涡旋性质的影响有显著不同.
关键词:
刘伟
,
李强
,
焦德志
,
郑毅
,
李国平
金属学报
研究了SUS301L和CN301L奥氏体不锈钢HT(high tensile, 4/4H)和DLT(deadline tensile, 1/4H)两个硬化等级
冷轧板材的变形和应变硬化行为及其应变诱发α'马氏体转变. 所有301L冷轧板拉伸试样近断口处都发生了85 %以上的马氏
体相变, 轧制变形量增加, 室温拉伸应变诱发马氏体转变开始的应变减小, 但未增加马氏体转变饱和值. CN301L中C和N
的含量高于相同硬化等级的SUS301L, 导致它们变形和硬化行为不同. C和N的含量较高, 对γ相和α'相的固溶强化效果
增强, 冷轧奥氏体不锈钢无需发生大量马氏体转变就能达到要求的高屈服强度, 保证冷轧板材具有较好的塑性和一定的成型
能力; 此外, 形成的应变诱发马氏体中, C和N的固溶度大, 硬化效果增强, 流变应力上升快, 抗拉强度高; C和N含量
较高, 还增加奥氏体的稳定性, 将拉伸过程中应变诱发马氏体转变推迟到较高应变发生, 延长应变硬化行为的第二阶段, 增
强相变增塑效应.
关键词:
301L冷轧板
,
null
,
null
,
null
,
null
梁彦天
,
赵彦立
,
郑毅
,
余林娟
,
许祝安
,
焦正宽
低温物理学报
doi:10.3969/j.issn.1000-3258.2001.04.004
利用Mg扩散法制备出单相多晶的MgB2超导体,其超导转变的零电阻温度为38.5K左右,转变宽度小于1K.比较了不同制备工艺对样品的密度和电阻率等的影响,进行了热电势温度关系的测量.正常态电阻率温度关系均为金属型,可用函数a+bTn拟合,n～2.4.热电势研究表明其载流子为空穴型的,由其斜率估算的费米能为0.39eV.
关键词:
方建锋
,
田志凌
,
秦英
,
李军
,
张晋远
,
郑毅
钢铁研究学报
论述了采用固定2θ角,进行Ω扫描的非对称X射线衍射方法来测定取向硅钢易磁化方向[001]晶向分布的原理,以及针对取向硅钢板的具体情况采用叠片法对取向硅钢[001]晶向偏离角α、β角的测定方法(α为[001]晶向对轧向在轧面上的偏离角,β为[001-]晶向对轧面的倾角).利用该方法对取向硅钢的α、β角进行了测定,得到了α、β角的分布情况.讨论了对取向硅钢的α、β角进行半定量表示的方法,以及定量表示α、β角的途径.
关键词:
取向硅钢
,
[001]晶向
,
取向分布
