赵辉
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郑有飞
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徐静馨
,
黄积庆
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储仲芳
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袁月
,
孙健
环境化学
doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2015.11.2015042903
利用乌鲁木齐2014年3月1日至2015年2月28日PMz5、PM10、SO2、CO、NO2、O3浓度的日平均数据,结合相应气象要素资料,分析了大气污染物浓度的逐日变化、季节变化特征.建立了基于气体污染物的PM25浓度预测模型,探讨了污染物浓度与气象要素的相关性.结果表明:(1)整个1年期间PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3年平均浓度分别为67.9、159.3、24.9、56.1、31.5 μg ·m-3,CO为1.4 mg ·m-3.(2)各污染物浓度频率分布不一.期间SO2的污染并未超标,NO2超标率为15.3％,说明"煤改气"能源结构的调整对SO2浓度的降低起到了积极作用,但是由于机动车保有量的增加,使得机动车排放的NO2浓度超过了燃煤.(3) PM25与PM10 、 SO2、CO、NO2、O3具有很强的相关性,尤其与SO2、CO、NO2更为明显,说明机动车尾气和化石燃料的燃烧是乌鲁木齐市PMz5的重要来源,此外,建立了基于气体污染物的PM:5浓度预测模型为:CPM2.5=0.21376CPM10+0.42422Cso2+41.66384Cco-0.24325CNo2+0.12466Co3-24.15316.(4) PM2.5、SO2和CO均与气温和水汽压存在较大的负线性相关关系,与O3呈显著的正相关关系.相对湿度与O3浓度的相关性最高为-0.62,与CO有一定的正相关关系,与其他污染物的相关性不大.风速对大气污染的影响较小.日照时数对污染物也有一定影响.
关键词:
大气污染物
,
PM2.5
,
PM10
,
乌鲁木齐
赵辉
,
郑有飞
,
吴晓云
,
吴佳敏
环境化学
doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2015.05.2014101505
为了解青年奥林匹克运动会期间南京市主要大气污染物浓度变化趋势，通过南京空气质量发布系统实时监测的数据，对青奥会举办前（2014年8月3日—16日）、举办期间（2014年8月17日—28日）以及举办之后（2014年8月29日—9月9日）南京市主要大气污染物浓度变化特征进行比较分析，结果表明，青奥会前的14 d南京市PM2．5、PM10、SO2、NO2、O3浓度均值为51．6、72．2、13．5、33．1、41．7μg·m－3，青奥会期间各浓度均值为37．9、49?1、12．4、36．5、38．8μg·m－3，大气污染物浓度下降显著；而在青奥会之后，随着减排措施的取消，南京市大气污染物浓度均呈现反弹上升的趋势，各浓度均值依次为56．1、79．6、15．3、38．5、58．6μg·m－3．不同时段，PM2．5、PM10、SO2和O3浓度变化特征相似，均为青奥会之后＞青奥会之前＞青奥会期间，而NO2为青奥会之后＞青奥会期间＞青奥会之前．PM2．5、PM10、SO2、NO2日变化呈现双峰型，O3呈现单峰型的特点．
关键词:
大气污染物
,
PM2.5
,
PM10
,
青奥会
