张国栋
,
邵雷
,
刘海啸
,
张玲
耐火材料
doi:10.3969/j.issn.1001-1935.2004.06.015
为优化设计连铸保护渣,更有效地满足连铸生产工艺的要求,采用偏光显微镜和扫描电子显微镜,针对两种粘度不同的连铸保护渣在不同温度(1150℃、1200℃、1250℃保温1 h和1350℃保温0.5 h)处理后的显微结构进行了研究.结果表明:这两种保护渣的结晶相主要是枪晶石和硅灰石;低温时以枪晶石为主,随着处理温度的升高,硅灰石晶体数量增多,晶体发育程度也越来越明显.粘度低的中碳钢保护渣,在1250℃时枪晶石晶体发育比较明显,硅灰石的数量比较少而且发育不完整.粘度高的保护渣中,枪晶石在1200℃时结晶程度较为明显;而硅灰石在1200℃时明显出现,数量比较多,且晶体发育较明显,在1350℃下其结晶程度最为明显.
关键词:
连铸
,
保护渣
,
显微结构
张国栋
,
邵雷
,
刘海啸
,
陈卫敏
,
李敬东
耐火材料
doi:10.3969/j.issn.1001-1935.2004.02.018
结合BP网络计算机实验研究,建立了保护渣化学组成与性能的预测模型,并利用化学组成与性能的关系,对网络的实用性进行了检验,结果符合保护渣化学组成与性能的关系.保护渣粘度随着保护渣碱度的增大而减小,而半球点温度随碱度增大而增大;保护渣的半球点温度和粘度都随着渣中CaF2含量的增加而减小.用BP网络的误差反向传播算法建立的保护渣的化学组成与性能的预测模型,得出的预测值与实际值的误差小,对保护渣的设计与应用都有一定的指导作用.
关键词:
人工神经网络
,
连铸
,
保护渣
,
预测模型