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镍氢电池在放电过程中的电极极化

邢政良 , 李国勋 , 萧今声 , 王超群

稀有金属 doi:10.3969/j.issn.0258-7076.1999.01.001

利用暂态技术-电流阶跃法对镍氢电池的正负极在放电过程中的电化学极化、浓差极化及欧姆极化进行了研究.镍氢电池放电电压的衰减主要是由正极衰减引起的,浓差极化又是正极衰减的主要原因.负极的电化学极化和浓差极化随放电深度的增加而变大,但电化学极化增加的幅度较小.

关键词: 电流阶跃 , 电压平台 , 电压衰减 , 电化学极化 , 浓差极化 , 欧姆极化

基于人工神经网络的金属土壤腐蚀预测方法

郭稚弧 , 邢政良 , 金名惠 , 孟厦兰

中国腐蚀与防护学报

将神经网络用于金属土壤腐蚀研究,利用神经网络的学习特征和高度的非线性特征,以土壤理化性能、腐蚀时间、A3钢在土壤腐蚀试验1、2、8个月的腐蚀数据作为网络训练样本,对土壤中埋片24个月的A3钢腐蚀速率进行预测,并对结果进行了分析。

关键词: 神经网络 , Weight , Learning sample , Soil corrosion

神经网络在金属土壤腐蚀研究中的应用

郭稚弧 , 金名惠 , 桂修文 , 孟厦兰 , 邢政良 , 罗逸

腐蚀学报(英文)

利用人工神经网络从已有的土壤腐蚀试验数据中通过训练求得土壤的理化性能与碳钢在土壤中的腐蚀速度之间的非线性关系,从而预测碳钢在土壤中的腐蚀速度采用的神经网络结构为5—8—1的形式,学习算法采用BP算法.结果表明,含水量和Cl-离子是影响碳钢土壤腐蚀的主要因素.

关键词: 土壤腐蚀 , neural network , corrosion rate

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