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赵红雁
钢铁研究 doi:10.3969/j.issn.1001-1447.2001.02.008
针对传统板形预测模型的固有缺陷，研究建立了基于神经网络的森吉米尔轧机板形预测模型。模型经由某钢铁公司森吉米尔20辊冷轧实测数据仿真验证表明，预测模型具有较高的预测精度。
关键词: 森吉米尔轧机 , 神经网络 , 板形预测
赵红雁 , 贾春玉
上海金属 doi:10.3969/j.issn.1001-7208.2001.01.007
将神经网络进行推理的模糊控制技术应用于某钢铁公司热轧带钢厚度设定中，得到高精度的辊缝设定值，为热轧带钢精轧机组厚度设定模型的研究提供了一种新方法，进一步提高了厚度控制精度。
关键词: 人工神经网络 , 模糊数学 , 热轧机组 , 带钢厚度设定
