苏琳琳
,
关桂霞
,
赵海盟
,
谭翔
,
徐振亮
,
吕书强
,
马蔼乃
,
晏磊
影像科学与光化学
doi:10.7517/j.issn.1674-0475.2016.01.059
针对当前地震云研究中只能利用长期以来的经验进行目视解译,无法形成系统的研究理论和研究模型的现状,结合目前流行的Android便携式设备,提出在Android平台上对地震云图像进行轮廓提取与匹配的研究思路.采用抗噪性能较好的数学形态学算法,在此基础上得到一种改进算法以提取出感兴趣区域,进而通过构造10个新的不变矩对Hu矩匹配算法进行改进,进行轮廓匹配,识别出地震云图像.在Android平台上则利用NDK(Native Delelopment Kit)通过JNI(Java Native Interface)调用OpenCV库函数,用C++语言实现改进算法.实验结果表明:该方法能够有效地识别时间序列下的地震云,正确率高,并且在Android平台上操作简单方便,为地震云预测地震提供初步研究基础和研究依据.
关键词:
地震云
,
轮廓提取
,
轮廓匹配
,
数学形态学
,
Hu矩
,
Android
刘慧丽
,
孙华波
,
赵海盟
,
罗博仁
,
钟民主
,
晏磊
影像科学与光化学
doi:10.7517/j.issn.1674-0475.2015.03.224
飞机失事的事故率较低,但损失一般较为严重.对飞机残骸现场的有效记录,能够帮助我们了解失事场景,并进行后续分析,但国内外相关研究较少.本文利用一套LiDAR系统对事故现场进行测绘和三维尺度图像信息保存.并结合改进的ICP算法实现了更高精度的点云拼接,从而对失事前后的同一部件进行对比分析,以确定其受力和变形情况,进而帮助确定失事原因.与其他飞机失事场景记录方法相比,该系统三维重现效果更好.
关键词:
飞机残骸
,
事故
,
LiDAR系统
,
ICP算法
,
PFH算子
彭彬彬
,
关桂霞
,
赵海盟
,
晏磊
,
谷静博
影像科学与光化学
doi:10.7517/j.issn.1674-0475.2015.06.503
针对车载无人机遥感系统中实时影像数据获取的问题,设计并实现了基于嵌入式平台的图像采集模块.以ARM微处理器和嵌入式Linux操作系统为主控核心,详细介绍了系统的整体设计架构及软硬件的实现.在完成成像设备驱动移植的基础上,基于V4L2编写数据采集程序,实现视频动态显示与图像的采集存储;基于LCD触摸屏和Qt/Embedded工具设计图像数据采集控制终端,实现拍摄控制与参数设置等功能.系统软硬件联调与实验结果表明:该系统可以通过控制终端控制成像设备完成图像采集任务,并能将所采集数据实时保存至存储设备中,实现了友好的人机交互,达到了预期效果.
关键词:
无人机
,
图像采集
,
嵌入式Linux
,
ARM处理器
,
Qt/Embedded
