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基于人工神经网络的AZ31镁合金形变组织晶粒尺寸预测

车俊铁 , 李茂盛 , 费立敏 , 冯立新

材料导报

研究了不同挤压工艺下AZ31镁合金的微观组织,获得了不同变形条件下晶粒尺寸的试验数据,并结合人工神经网络建立了不同挤压工艺条件下晶粒度的BP模型.结果表明,用该网络模拟得到的结果与试验数据较吻合,建立的人工神经网络模型能够精确预测热挤压条件下变形参数与晶粒度的关系,对镁合金零件热变形工艺设计和产品质量控制具有特别重要的意义.

关键词: 镁合金 , 晶粒度 , 人工神经网络

退火工艺对AZ31镁合金微观组织的影响

车俊铁 , 李茂盛 , 费立敏

材料导报

研究了不同退火工艺下AZ31镁合金的微观组织.结果表明,退火温度在200~350℃,保温时间在30~120min时,AZ31镁合金横向和纵向显微组织变化基本一致;退火温度为300℃,保温120min后晶粒度均达到最小值,横截面最小晶粒度约为11.51μm,纵截面最小晶粒度约为12.85μm.分析了晶粒度随退火温度和保温时间的变化情况.

关键词: AZ31 , 镁合金 , 退火 , 微观组织 , 晶粒度

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