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胡志刚 , 顾少伟 , 李任春 , 谷风龙
钢铁研究 doi:10.3969/j.issn.1001-1447.2004.06.014
利用神经元网络建立了转炉终点碳温预报模型.采用相关性分析和分类的方法,研究了转炉终点碳温预报模型的主要参数,并对神经元网络模型的结构、训练方法、训练误差和测试误差进行了研究和比较.
关键词: 静态模型 , 碳温预报 , 神经元网络
