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烧结矿质量预测中神经网络的结构优化

张军红 , 谢安国 , 沈峰满 , 谢民仰

钢铁

利用BP神经网络,建立了烧结矿质量预测模型,预测烧结矿FeO含量和碱度R指标.并采取遗传算法、网络隐含层节点自构性学习等办法优化网络构造.仿真结果表明,模型能取得良好的预测结果.

关键词: 烧结 , 遗传算法 , BP神经网络 , 质量预测

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