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关键词:

定量结构-活性/性质相关性研究中变量选择方法的研究

应用化学 doi:10.3969/j.issn.1000-0518.2001.03.005

鉴于变量选择在QSAR/QSPR研究中的重要性，比较了遗传算法和几种传统的方法，如前进法、后退法及逐步回归法.结果表明，对于研究中所用数据，遗传算法较几种传统的方法为好，其原因可能由于传统的方法陷入了局部最优.遗传算法在变量较多的情况下方可显示出效率高和得到较好结果的优越性.对于变量的选择，遗传算法是一值得推荐的有效的方法.

关键词: 构效关系 , 遗传算法 , 前进法 , 后退法 , 逐步回归法

HEPT类化合物的QSAR研究

章文军 , 许禄

应用化学 doi:10.3969/j.issn.1000-0518.2001.09.010

为定量结构/活性相关性研究提取了量子化学参数,拓扑指数Am,分子连接性指数mXt及疏水性常数,同时应用正交变换和最佳变量子集算法(Leaps-and-Bonds)进行了变量压缩和选择,进而实施了多元回归分析,并由此结果进行了HEPT类化合物(1-[(2-hydroxyethoxy)methyl]-6-(phenylthio)-thyminederivatives)的结构/活性关系的理论解释.进行了人工神经网络法对于该类化合物的活性预测,其结果明显好于多元回归法.

关键词: 定量构效关系 , HEPT类化合物 , 多元回归 , 神经网络

应用量化参数和CoMFA法研究苯甲酸类化合物的结构和其pKa值的相关性

齐玉华 , 许禄

应用化学 doi:10.3969/j.issn.1000-0518.2002.11.007

提取量子化学参数来表征苯甲酸类化合物的结构,应用多元回归方法和人工神经网法在该类化合物的结构和pKa值间构造了二维空间的数学模型,并进一步运用CoMFA法在三维空间进行研究. 人工神经网络法和CoMFA法获得了比较好的结果,同时,讨论了空间作用和静电作用对pKa值的影响.

关键词: 量化参数 , 人工神经网 , CoMFA法 , 苯甲酸类化合物 , pKa值

原子三角法在定量结构/活性相关分析中的应用

张庆友 , 许禄

应用化学 doi:10.3969/j.issn.1000-0518.2002.05.003

运用原子三角法表征1-[(2-hydroxyethoxy)methyl]-6-(phenylthio)thymine(HEPT)类化合物的三维结构信息. 由原子三角的频数计算得到化合物的相似度矩阵,并在此基础上衍生出新的变量. 运用多元回归分析和人工神经网络分别构造了预测数学模型,得到了较满意的结果.