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控轧控冷生产中高碳钢高速线材组织和性能的预测模型

冯贺滨 , 李连诗 , 刘明哲 , 褚建东 , 李克敏

钢铁研究学报

建立了高碳钢高速线材在控制轧制和控制冷却生产中组织转变和力学性能的预测模型.该模型分为再结晶、相变、组织和力学性能四部分,分别考虑了在控轧控冷过程中的各种冶金现象.该模型的预测结果与现场实际测量结果比较一致,证明运用此模型进行组织和性能预测是可行的.

关键词: 高碳钢 , 控轧控冷 , 组织 , 性能 , 预测模型

基于人工神经网络的高碳钢高速线材控冷工艺参数优化

冯贺滨 , 李连诗 , 刘明哲 , 褚建东 , 李克敏

钢铁

以现场正交试验数据为基础,采用人工神经网络方法建立了高碳钢高速线材控冷工艺优化模型,将预报结果与试验结果相比较可知,该模型具有较高的精度.

关键词: 人工神经网络 , 控制冷却 , 工艺参数 , 优化

生产高碳钢高速线材的斯太尔摩工艺参数研究

冯贺滨 , 李连诗 , 刘明哲 , 褚建东 , 贾学军

钢铁

研究了φ9 mm高碳钢高速线材斯太尔摩工艺参数,分析了不同吐丝温度和模拟控制冷却速率对金相组织和力学性能的影响,确定了最佳的斯太尔摩工艺参数。

关键词: 高碳钢 , 高速线材 , 吐丝温度 , 斯太尔摩

高速线材斯太尔摩控制冷却过程的数学模型

冯贺滨 , 褚建东 , 吉学军

材料热处理学报 doi:10.3969/j.issn.1009-6264.2000.01.008

建立了斯太尔摩控制冷却过程数学模型,目的是研究生产工艺参数对线材冷却过程中温度变化及横断面上温度分布的影响.模型计算结果与现场实测结果基本一致.

关键词: 高速线材 , 斯太尔摩(Stelmor) , 冷却 , 数学模型

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